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原创 李哥考研day1 &深度学习入门

机器学习利用损失函数对每一层的参数求偏导，并更新参数的方式来进行参数的优化，以逼近损失函数的最小值（图像的最低点）。深度学习是机器学习的子集，通常具有一个较为庞大的神经网络，从大量数据中进行学习。此处x表示不同特征（即输入的信号），w表示不同特征的权重，b称为偏置值，可以用于控制神经元被激活的容易程度（有时可以不使用）损失函数的变化体现了模型从数据中学习的过程，通过不断降低损失函数的值，我们得以提高模型的性能（或者说拟合程度）。损失函数指的是预测值和真实值之间的偏差，笼统地说，用来衡量模型的好坏。