【Lifht-oj】-1067-Combinations(Lucas定理&逆元)

本文介绍了一种计算组合数的方法,并讨论了如何处理大数运算的问题。通过使用阶乘、逆元及Lucas定理等概念,解决了组合数计算中数值溢出和取模运算的难点。

1067 - Combinations
Time Limit: 2 second(s)Memory Limit: 32 MB

Given n different objects, you want to take k of them. How many ways to can do it?

For example, say there are 4 items; you want to take 2 of them. So, you can do it 6 ways.

Take 1, 2

Take 1, 3

Take 1, 4

Take 2, 3

Take 2, 4

Take 3, 4

Input

Input starts with an integer T (≤ 2000), denoting the number of test cases.

Each test case contains two integers n (1 ≤ n ≤ 106), k (0 ≤ k ≤ n).

Output

For each case, output the case number and the desired value. Since the result can be very large, you have to print the result modulo 1000003.

Sample Input

Output for Sample Input

3

4 2

5 0

6 4

Case 1: 6

Case 2: 1

Case 3: 15

 

题意:就是求组合数,但是C(n,m)=n!/(m!(n-m)!),数值很大需要对一个大数来取余,但是有除法是不可以直接取余的,这里就用到了逆元。

定义对于正整数,如果有,那么把这个同余方程中的最小正整数解叫做的逆元。逆元一般用扩展欧几里得算法来求得,如果为素数,那么还可以根据费马小定理得到逆

 推导过程如下

                            

给你们我师父关于这个Lucas定理的总结,不说了,我去偷学了。点击打开师父总结

这个是用费马小定理直接写的:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define CLR(a,b)  memset(a,b,sizeof(a))
#define M 1000003
#define LL long long
LL pr[M+10];
LL poww[M+10];
void init1()
{
	pr[0]=1;
	for(int i=1;i<M;i++)			//求n的阶乘 
		pr[i]=pr[i-1]*i%M;
}
LL quick(LL n,LL m,LL k)		//(n^m)%k 
{
	LL ans=1;
	while(m)
	{
		if(m&1)
			ans=ans*n%k;
		n=(n*n)%k;
		m>>=1;
	}
	return ans;
}
void init2()						//求 m 的阶乘和 n-m 阶乘的逆元 
{
	poww[0]=1;
	poww[1]=1;
	for(LL i=2;i<M;i++)
		poww[i]=quick(pr[i],M-2,M); 		//用快速幂求逆元 
}

int main()
{
	int u,ca=1;
	init1();
	init2();					//放里面当然会超时啦,每次都要算啊 
	scanf("%d",&u);
	while(u--)
	{
		LL n,m,a,b,c,ans;
		scanf("%lld %lld",&n,&m);
		a=pr[n];
		b=poww[m];
		c=poww[n-m];
		ans=(a*b%M)*c%M;
		printf("Case %d: %lld\n",ca++,ans);
	}
	return 0;	
} 

Lucas 定理:A、B是非负整数,p是质数。AB写成p进制:A=a[n]a[n-1]...a[0],B=b[n]b[n-1]...b[0]   这里的每一个数组元素表示其p进制的每一位。

则组合数C(A,B)与C(a[n],b[n])*C(a[n-1],b[n-1])*...*C(a[0],b[0])。也就是说,把大组合数问题变成了一个个的小组合数。(A,B小于mod)


下面这个用了Lucas定理:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define CLR(a,b)  memset(a,b,sizeof(a))
#define M 1000000
#define inf 0x3f3f3f3f
#define LL long long
const LL mod=1000003;
LL fac[M+10]={1,1};		//我好方,居然定义成int了 QAQ 
void getfac()			//求阶乘 
{
	for(int i=2;i<=M;i++)
		fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
}
LL quick_mod(LL n,LL m)			//快速幂求逆元
{
	LL ans=1;
	n%=mod;
	while(m)
	{
		if(m&1)
			ans=ans*n%mod;
		n=n*n%mod;
		m>>=1;
	}
	return ans;
}
LL C(LL n,LL m)
{
	if(m>n)
		return 0;
	return fac[n]*(quick_mod(fac[m]*fac[n-m]%mod,mod-2))%mod;		//还是求C(n,m),同样用逆元求 
}
LL Lucas(LL n,LL m)
{
	if(m==0)
		return 1;
	else						//分解为mod进制:c(a[i],b[i])*..... 
		return C( n%mod , m%mod )*Lucas( n/mod , m/mod )%mod;
}
int main()
{
	getfac();
	int u,ca=1;
	scanf("%d",&u);
	while(u--)
	{
		LL n,m;
		scanf("%lld %lld",&n,&m);
		printf("Case %d: %lld\n",ca++,Lucas(n,m));
	}
	return 0;
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n&times;m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值