vscode接入DeepSeek 免费送2000 万 Tokens 解决DeepSeek无法充值问题

1. 在vscode中安装插件 Cline

2.打开硅基流动官网

3. 注册并登陆,邀请码 WpcqcXMs

4.登录后新建秘钥

5. 在vscode中配置cline

(1)  API Provider 选择 OpenAI Compatible
(2) Base URL设置为 https://api.siliconflow.cn](https://api.siliconflow.cn ;
(3) API Key使用第四步创建的API秘钥
(4) Model ID 设置为 deepseek-ai/DeepSeek-R1

6. 其他配置,参考下图

7. 验证是否成功

首次打开需要登录,可以使用github账号,如果没有可以去github官网注册一个

### 解决 VSCode 接入 DeepSeek 时遇到的令牌数量限制问题 在处理 VSCode 中集成 DeepSeek 遇到的令牌数量限制错误(error 1024 tokens),可以采取多种策略来优化和解决问题。 #### 调整 API 请求参数 为了减少单次请求中的令牌数,可以通过调整发送给 DeepSeek 的数据量来进行优化。具体方法包括但不限于: - **分批提交代码片段**:如果一次性上传大量文件或整个项目,则可能会超出允许的最大令牌数。考虑将大文件拆分成更小的部分逐个分析[^1]。 - **过滤无关内容**:确保只传递必要的源码部分至服务端解析,去除注释、空白行以及其他不影响逻辑理解的信息。 #### 修改 IDE 设置以适应插件需求 对于开发环境本身而言,适当调整编辑器配置也可能有助于缓解此问题的发生频率。虽然这些更改不会直接影响到实际传输的数据大小,但却能间接改善用户体验并提高效率。 ```json { "editor.codeActionsOnSave": { "source.organizeImports": true, "source.fixAll.eslint": true }, "files.trimTrailingWhitespace": true, "prettier.printWidth": 80 } ``` 上述 JSON 片段展示了如何通过 `.vscode/settings.json` 文件自定义保存操作行为以及格式化选项,从而保持工作区整洁有序,进而可能降低每次同步所需消耗的资源开销[^2]。 #### 利用本地缓存机制 某些情况下,利用客户端侧存储功能可以在一定程度上减轻服务器压力,并且避免重复计算已知结果所带来的额外负载。例如,在首次成功获取响应之后将其暂存在磁盘或其他持久化介质内;当下一次发起相同查询时优先读取已有记录而非重新请求远程接口返回新副本。
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