Python中的数据结构

人生简洁之道

于 2020-12-17 17:18:30 发布

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分类专栏：笔记

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博客主要介绍了Python中的数据结构，包括列表、字典，还提及collections模块下的namedtuple、deque、defaultdict、OrderedDict、Counter等，同时介绍了numpy中的ndarray，这些都是信息技术领域中Python编程常用的内容。

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python: list, dict

collections

from collections import (namedtuple, deque, defaultdict, OrderedDict, Counter)
namedtuple:

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print p.x, p.y

deque:

q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
# append() | pop() | appendleft() | popleft()，

defaultdict:

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在
>>> 'abc'
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
>>> 'N/A'

OrderedDict: 按定义时和插入时的键值对顺序

d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
d # dict的Key是无序的
>>> {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> OrderedDict([(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)])

Counter: 计数器

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})