论文考查要求 -- 《信息系统项目管理师备考》00

本文档详细阐述了信息技术管理的重点考点,包括十大管理领域,论文撰写要求、评分标准,以及如何避免不及格。提供论文框架建议和写作注意事项,帮助提升论文质量。

1.重点考点

往年论文题目出现频率极高的是十大管理的内容,需要重点关注:

  • 整体管理
  • 范围管理
  • 进度管理
  • 成本管理
  • 质量管理
  • 人力资源管理
  • 沟通管理
  • 干系人管理
  • 风险管理
  • 采购管理

2.论文要求

分为两种形式:
1.摘要300字 + 正文 2000字
2.正文2000字
P.S. 正文不超过2500字

3.评分占比

  • 切合题意 30%
  • 应用深度与水平 20%
  • 实践性 20%
  • 表达能力 15%
  • 综合能力与分析能力 15%

4.不及格类型

  • 虚构情节,内容可信度不高
  • 无实际开发经验的纯理论文章
  • 方法过旧、项目水准低(项目投资额200万以下的小项目、纯单机项目、纯硬件系统)
  • 内容不切题,缺乏实践
  • 语句不通顺,错别字多,思路不清晰,字迹潦草

5.论文框架

  • 项目背景 500字
  • 过渡段 150字
  • 项目论述 1400字
  • 结尾 350字

6.注意事项

  • 字迹工整(练一手好字,论文成功一半)
  • 涂黑选题,正文中可不再写明选题
  • 严禁写涉密项目
  • 严禁出现具体地名
  • 摘要出现的部分可在正文再次进行详尽描述
  • 英文可占多格,不要一个单词写一格,也不要一个单词挤在一格,看上去自然即可
  • 准备写三年内的项目,且已在考前验收

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若有任何疑问,也欢迎与我交流,若存在不足之处,也欢迎各位指正!

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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