行业 | 什么是电力大数据？电力大数据从哪儿来？

电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。

随着智能电网和信息化建设，电力行业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力行业已进入大数据时代。电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道，收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。

电力大数据是电力公司的新型资产，能够促进电力公司的业务管理向更精细、更高效的方向发展。大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充对非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。

电力大数据在应用过程中存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求。通过与行业外数据的交互融合，以及在此基础上全方位的挖掘和分析，将会使电力大数据发挥出更大价值。

电力大数据从哪儿来？

电力大数据主要来源于发电、输电、变电、配电、用电和调度等各环节，可大致分为三类。

电网运行、设备检测或监测数据。主要包含在能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、生产管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统、图像监控系统等。

电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等数据。主要包含在营销业务系统、95598客户服务系统、电能量计量系统、用电信息采集系统等。

电力企业管理数据。主要包含在协同办公系统、企业资源计划系统（ERP）等。

电力大数据的特点

数据体量大

以江苏省用电数据为例，江苏省有4000多万电力客户，对居民客户每小时采集一次数据，每次数据项十多个，一天仅居民用电数据就几十亿项。