3项举措确保数据标注与采集输出质量提升

近年，人工智能技术发展迅速，其应用场景遍布于交通、金融、文娱、教育、医疗以及零售等各领域。“AI普及”除得益于算法技术获取层层突破，位于“基础层”的“结构化数据”也功不可没。

作为AI算法的“导师”——结构化数据帮助模型理解数据特征以及背后意义，最终实现智能化。然而，“导师”的水平差异同时影响“学生”拥有不同的能力表现，即结构化数据的量级和标注精度，将决定模型识别与认知的准确性。

倍赛BasicFinder“精炼”出3项产出举措以保证数据质量：

1. 追求应用专业设备和专业人员；

2. 应用数据标注与数据采集一体化工具平台；

3. 高度定制化数据采集与数据标注服务。

下面通过3个案例来解读各举措效应

语音合成（TTS）数据定制案例

——追求应用专业设备和专业人员举措解读

如倍赛BasicFinder曾为某媒体平台提供有声读物的语音合成（TTS）数据定制方案。

在整体数据解决方案的执行过程中，倍赛BasicFinder充分考虑到客户语音数据的质量要求、安全性和效率，采取了进一步的控制措施。数据质量方面，倍赛为合作媒体选择了专业的男女声优，声优必须达到普通话一级以上水平（包括一级甲等和一级乙等），同时为声优选择配备高品质硬件设备的专业录音棚录音。其次，倍赛BasicFinder的语料文本设计师，均为国内知名语言学专家。