poj 1050 To the Max(最大子矩阵和)

7-15 估值一亿的AI核心代码 函数封装,含一个字符串中的所有的某个字串全部替换成另一个的函数,还有判断是否独立的函数以上图片来自新浪微博。! 阅读详情

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求2维的最大字段和。

首先要知道求一维最大字段和的方法,很好百度到。

对于二维字段和,首先思路是把每行的第i,j列间的所有元素的和作为一个元素,枚举这个i,j列,然后用求一维字段和的方法求即可。

某行i,j列间的和可以预处理出来。输入时维护第i行第一列到第i列的和sum[i],这样第i列到第j列的和就是sum[j]-sum[i]


代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[105][105];
int sum[105][105];
int main(){
     int N;
     while(~scanf("%d",&N)){
		memset(sum,0,sizeof(sum));
		for(int i=1;i<=N;i++){
		   for(int j=1;j<=N;j++){
			  scanf("%d",&a[i][j]);
			  if(j>1)
				sum[i][j]=sum[i][j-1]+a[i][j];
			  else sum[i][j]=a[i][j];
		   }
		}
		int Max=-1;
		for(int i=1;i<=N;i++){
			for(int j=0;j<i;j++){
				int cur=0;
				for(int k=1;k<=N;k++){
					int tmp=sum[k][i]-sum[k][j];
					if(cur<=0) cur=tmp;
					else cur+=tmp;
					Max=max(Max,cur);
				}

			}
		}
		printf("%d\n",Max);
     }
     return 0;
}


深入理解光流法外推雷达回波 背景介绍 鉴于本人实在太过疲惫和劳累,一些简单的便于理解的废话就不在记录,耗费两天时间研究了一下光流法,本帖用于记录学习过程中源码的难点细节。 使用光流预测的核心有两个利用多张连续回波图像(变分)或者相邻两张回波图(交叉相关,LK等)计算出光流场(速度矢量场),之后利用半拉格朗日方法进行外推。 半拉格朗日方法 三时间步半拉格朗日方法,其核心公式如下 但这个有点难理解,但看一维的图就很好理解 它的核心就是迭代求Am(位移矢量),如果理解困难的话,其实质上就是通过未来迭代(猜)出当前时刻的Am找到过去的假设 阅读详情

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Baoli1008
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