[MySQL]解决读取大数据慢的问题

本文介绍了六种SQL查询优化的方法,包括使用单一SQL语句读取数据、利用索引最左前缀原则、创建临时表存储常用数据、通过循环及分页减少一次性加载数据量、实施分库分表策略以及采用Hadoop进行大数据处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

方案一:

1、从同一个表读取的数据尽量用一个sql语句解决;

2、使用表连接时,被关联的表数据量尽可能少,可考虑关联子查询后的表;

方案二:使用索引

尽量使用索引最左前缀原则。

方案三:将需要用到的数据先放到一个临时表里面

方案四:

1、使用循环查数据,限制每次查的条数

2、分页查找,需注意必须先对唯一值排序后再分页,没有唯一值的不能使用分页,因为数据会错乱

3、分时段查找

方案五:分库分表

方案六:使用Hadoop

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