从一个简单需求切入，思考系统高性能的解决方案

技术选型

在当今的互联网应用中，高并发和高性能是衡量一个系统优劣的重要指标，无论是即时通讯、在线客服还是电商平台，都会涉及大量的用户交互，这就需要系统能够高效地处理大量的并发请求

在001项目中，我们选用Golang作为主要的开发语言，主要基于以下几点考虑：

• 高性能：Golang的性能非常接近C语言，能够高效地处理大量并发请求
• 简洁易用：Golang的语法简洁，学习曲线平缓，非常适合快速开发和迭代
• 丰富的生态：Golang拥有相对丰富的第三方库和工具，可以方便地实现各种功能

需求描述

这次的需求是针对001项目的（聚合聊天），相关信息和代码均已进行脱敏处理，核心功能是实现全部会话列表的查询及针对每一个会话增加相应的标记新增和标记取消功能，具体包括以下三个方面：

• 会话列表：按条件查询会话列表，优先展示重要会话
• 会话标记新增：可以对重要会话进行标记增加，方便后续查询和统计
• 会话标记取消：可以已标记的会话进行标记取消，方便后续查询和统计

接口功能逻辑

1. 会话列表查询

通过Gin框架接收请求参数，并调用DAO层的分页查询方法获取数据，最后对缓存、接受数据进行一定的优化/美观处理：

// 会话列表
func ConversationList(ctx context.Context, req entity.ListConversationReq) (resp entity.ListConversationResp, err error) {
	tag := "conversationservice.List"

	// 查询过去24小时的会话
	lastDayTime := gtools.UnixMillis() - gtools.MillsSecondADay
	offset := (req.Page - 1) * req.PageSize
	total, list, err := dao.NewZqConversationDao().Page(“...”)//数据库查询语句，已注释
	resp.PageInfo = entity.BuildPageInfo(req.Page, req.PageSize, cast.ToInt(total))
	if err != nil {
		logger.Ex(ctx, tag, fmt.Sprintf("查询会话列表失败 req = %+v, err = %v", req, err))
		return
	}
	// 后期优化数据
	for _, v := rang