遍历子序列（递归与非递归）

最新推荐文章于 2023-01-26 07:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-26 07:00:00 发布 · 695 阅读

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#数据结构与算法 #Java #数组 #求所有子序列

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本文介绍了使用递归和非递归方法实现的一种算法。递归版本通过不断调用自身来生成不同长度的子序列，而非递归版本则利用栈结构进行迭代处理。两种方法都用于从给定数组中生成所有可能的子序列，并通过回调函数处理每个子序列。

递归：

    public static void main(String[] args){
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        for (int i = 1; i <= array.length; i++) {
            findChildOrder(0, 1, array, new int[i]);
        }
    }

    public static void findChildOrder(int start, int currentLength, int[] array, int[] childOrder) {
        for (int i = start; i < array.length; i++) {
            childOrder[currentLength - 1] = array[i];
            if (currentLength < childOrder.length) {
                findChildOrder(i + 1, currentLength + 1, array, childOrder);
            } else {
                doSomething(childOrder);
            }
        }
    }

非递归：

stackLength表示子序列长度，stacks存放子序列每个元素在array里对应的下标

    public static void main(String[] args){
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        findChildOrderNonRecursive(array);
    }

    public static void findChildOrderNonRecursive(int[] array) {
        int[] stacks = new int[array.length];
        for (int stackLength = 0; stackLength < array.length; stackLength++) {
            for (int i = 0; i <= stackLength; i++) {
                stacks[i] = i;
            }

            while (stacks[0] < array.length - stackLength) {
                doSomething(stacks, array, stackLength);
                if (++stacks[stackLength] >= array.length) {
                    for (int j = stackLength - 1; j >= 0; j--) {
                        if (++stacks[j] < array.length - (stackLength - j)) {
                            int firstValue = stacks[j];
                            for (int k = j + 1; k <= stackLength; k++) {
                                stacks[k] = ++firstValue;
                            }
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }