SlidingMenu导入AndroidStudio

本文详细介绍了如何将SlidingMenu库导入Android Studio的过程,包括下载、解压及配置.gradle文件等步骤,并确保所有版本号一致以实现无缝集成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SlidingMenu导入AndroidStudio

废话不说直接看图:

第一步:在github上下载SlidingMenu
下载地址
第二步:
把下载下来的压缩包解压
解压出来的样子
第三步:
这里写图片描述
然后点击做上角File → New → import Module会出现下面的画面
这里写图片描述
最后点击finish;
到这一步,终于把slidingmenu引人到了as中。

但是还是不能运行需要我们配置.gradle

1、
这里写图片描述
2、
这里写图片描述
3、
保证sliding_menu中的build.geradle中的 compileSdkVersion 和
buildToolsVersion 、minSdkVersion、 targetSdkVersion 与app中的一致
4、
修改settings.gradle
include ‘:app’
include ‘:SlidingMenu

5、
选择File->Project Structure,然后选中主module的名称我的是app,点击dependencies -> 3. Module dependency -> 选择SlidingMenu

最后clear一下就可以使用高大尚的slidingmenu了!!!!!

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值