解析
比较巧妙的一道题。
难点在于对题意的转化。
关键性质:符合要求的点等价于与笛卡尔树上深度为 mmm 的点。
原因也较为显然,考虑一个特定的点 xxx,当枚举全局最大值时,其会对 xxx 产生贡献,且最大值另一侧就和 xxx 没有关系了,向有 xxx 的一侧递归寻找最大值计算贡献,这个过程和笛卡尔树的构造是一样的。
问题就转化为了:给定一个二叉树,求第 mmm 层有 kkk 个节点的方案数。
这就是一个喜闻乐见的dp了。
设计状态 dpi,j,sdp_{i,j,s}dpi,j,s 表示子树根节点深度为 jjj,子树大小为 iii,且子树内有 sss 个好点的方案数。
就有转移:
fi,j,s=∑a=0i−1∑b=0a(i−1a)fa,j+1,b×fi−1−a,j+1,s−b−[j=m]f_{i,j,s}=\sum_{a=0}^{i-1}\sum_{b=0}^a\binom{i-1}{a}f_{a,j+1,b}\times f_{i-1-a,j+1,s-b-[j=m]}fi,j,s=a=0∑i−1

本文探讨了一道关于动态规划与笛卡尔树的题目,解析了如何将问题转化为寻找特定深度节点的问题,并通过动态规划求解。作者指出,原问题的时间复杂度为O(n^5),并通过调整边界条件和初始状态优化了算法,使其能在限制时间内运行完成。文章还表达了对出题者设定较大数值范围的疑惑,并分享了完整的C++代码实现。
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