网络流优化：-1优化与当前弧优化

wind__whisper

于 2021-09-19 20:05:57 发布

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分类专栏： # 网络流与二分图图论模板文章标签：算法网络流

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本文介绍网络流算法中的两种优化方法：-1优化和当前弧优化。-1优化通过临时移除无法增广的节点来提高搜索效率；当前弧优化则避免重复搜索已处理的边，确保搜索过程更高效。此外，还特别强调了实现当前弧优化时的注意事项，避免因代码编写不当而导致效率降低。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

所谓网络流优化，就是对网络流算法进行优化

（逃）

-1优化

大概就是如果在一次bfs搜出的图中发现当前这个点啥都增广不出来，就暂时把这个点扣掉

当前弧优化

在一次bfs搜出的图中，如果某条边已经搜过，就不必再重复搜了
注意！
使用当前弧优化时，必须写成：

int dfs(int x,int lim){
	if(x==n||!lim) return lim;
	int res=0;
	for(int &i=cur[x];~i;i=p[i].nxt){
		int to=p[i].to;
		if(!p[i].cap||col[to]!=col[x]+1) continue;
		int add=dfs(to,min(lim,p[i].cap));
		res+=add;lim-=add;
		p[i].cap-=add;p[i^1].cap+=add;
		if(!lim) break;//关键在这里！！
	}
	if(!res) col[x]=-1;
	return res;
}