作者主页:编程千纸鹤
作者简介:Java、前端、Python开发多年,做过高程,项目经理,架构师
主要内容:Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享
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文末获得源码
根据炮哥所讲授内容进行学习心得整理与分享:
现在假设这样的一个案例,现在有一组这样的数据,是小明每天学习的时间和 最后考试的分数的数据。数据如下表所示,同时想知道小明假设学习4个小时最后考试会得多少分?

使用梯度下降法来进行处理:
梯度下降法是一种广泛使用的最优化算法,特别在机器学习和人工智能领域中,常用于递归性地逼近最小偏差模型。以下是关于梯度下降法的详细回答:

本文介绍了如何使用梯度下降法构建线性回归模型,从定义、求解过程到应用场景和变种,详细阐述了梯度下降法在机器学习中的应用。文章还展示了实际的代码运行结果,包括模型训练和预测效果,并提及了相关项目作品,涵盖Java、Python、前端、嵌入式及AI等多个领域。
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