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本文介绍了如何使用梯度下降法构建线性回归模型，从定义、求解过程到应用场景和变种，详细阐述了梯度下降法在机器学习中的应用。文章还展示了实际的代码运行结果，包括模型训练和预测效果，并提及了相关项目作品，涵盖Java、Python、前端、嵌入式及AI等多个领域。
作者主页：编程千纸鹤
作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师
主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享
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文末获得源码
根据炮哥所讲授内容进行学习心得整理与分享：
现在假设这样的一个案例，现在有一组这样的数据，是小明每天学习的时间和 最后考试的分数的数据。数据如下表所示，同时想知道小明假设学习4个小时最后考试会得多少分？
使用梯度下降法来进行处理：
梯度下降法是一种广泛使
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