PaddlePaddle2.0中python飞桨图像分类处理

一、图像基础知识

1.图像基本数据结构

在计算机中, 图像是由一个个像素点组成，像素点就是颜色点，而颜色最简单的方式就是用RGB或RGBA表示 。

RGB

RGB

如果有A通道就表明这个图像可以有透明效果。

R,G,B每个分量一般是用一个字节(8位)来表示，所以图(1)中每个像素大小就是3 * 8=24位图, 而图(2)中每个像素大小是4 * 8=32位。

2.图像y方向正立或倒立

图像是二维数据，数据在内存中只能一维存储，二维转一维有不同的对应方式。比较常见的只有两种方式: 按像素“行排列”从上往下或者从下往上。

如图所示的图像有9个像素点，如果从上往下排列成一维数据是(123456789)， 如果是从下往上排列则为(789456123)。
只所以会有这种区别是因为，前一种是以计算机图形学的屏幕坐标系为参考(左上为原点,y轴向下 )，而另后一种是以标准的数学坐标系为参考(左下为原点,y轴向上)。这两个坐标系只是y值不一样，互相转换的公式为:

y2 = height-1-y1

y1,y2分别为像素在两个坐标系中的y坐标，height为图像的高度。

不过好像只有bmp图片格式以及windows下的GDI，GDI+是从下往上排列，其它比如DirectX,OpenGL,Cocoa(NSImage, UIImage),OpenCV等都是从上往下排列。