激烈运动后吃东西不会胖

激烈运动后吃东西不会胖

(2013-11-06 14:53:01)
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杂谈

 

激烈运动(无氧或有氧)后的30分钟内是补充碳水和蛋白质的黄金窗口。运动后因为肌肉纤维被破坏,身体内储存的muscleglycogen(肌糖原)严重流失,此时肌肉对胰岛素极其敏感,你吃的蛋白质和碳水会直接补充肌肉而不会像其他时段变成肥肉。所以好多丫头说运动后不敢吃东西怕胖是绝对错误!不但不会胖,而且一定要及时补充!

就女性来说不要担心这个会让你增肌,这个更大意义是帮助你修复肌肉,保证肌肉不过分流失造成基础代谢下降而影响减脂效率。

绝大多数情况下应当从食物中补充营养,但是运动后的补充最好是以流质或补剂为主,因为固体食物的消化吸收时间太长容易错过窗口。

营养要以蛋白质和简单碳水为主。前者立即修复肌肉,后者马上让身体停止分解肌肉(糖原消耗光了身体会增大分解肌肉以提供能量的比例)。所以最好的补充是1)乳清蛋白粉(大豆蛋白吸收太慢)或者无脂/低脂牛奶 2)果汁(不用鲜榨但是最好是纯果汁)或者等量水果。

一勺蛋白粉(25g蛋白质)或者3杯无脂牛奶(一共24g蛋白质);一杯果汁或等量水果(大约25-30g碳水)就是很好的运动后补充(post-workoutsupplement)。如果有条件的话,一勺蛋白粉 香蕉 橙汁 冰 打到一起是很好的post-workout smoothie(运动后补充碳水最好是0.8-1.2g/公斤体重,对于一般人来说0.6-0.8左右差不多够了,除非是运动员才需要1.2g)

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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