QCon Beijing 2010参会随记

Mac Studio M5 Ultra本地部署大模型实战:从内存原理到Ollama开发工作流 大模型推理的性能瓶颈往往不在算力,而在于内存能否装下整个模型、带宽能否持续供得上。Transformer架构每生成一个token都需要把权重完整扫一遍,决定了这本质上是内存密集型任务——统一内存架构因此成为本地部署的关键通路,超大容量与高带宽并行,让“装得下”和“跑得快”同时成立。模型量化技术(如Q4_K_M)则是另一项决定性软件策略,用轻微精度损失换取更低的硬件门槛,也是Ollama本地部署从7B到70B各类模型必做的前置功课。当本地推理服务跑起来后,借助VS Code等开发工具的OpenAI兼容API接 阅读详情

      第二次参加QCon企业开发大会,听了不多的几场技术报告,见到不少InfoQ中文站的编辑朋友,遇上很多出没在会场各角落的技术牛人。相比较去年在清华科技园举办的QCon大会,今年会议的组织和内容有了很多新的亮点,当然也有一些需要继续改进之处。

    这次的QCon大会,我主要选择参加了一些国内开发者的讲座,一是希望更多的了解国内的开发社区发展情况,二是在国内开发者讲座中发现值得借鉴之处,易于深入沟通,有机会能够进一步求教与合作。在大会讲座间隙,向邓草原和洪强宁两位演讲者请教了些感兴趣的技术问题。
    在去年QCon大会上,洪强宁带来的豆瓣架构变迁的讲座很吸引人,今年Python语言的演讲主题同样包含丰富的内容。由于要帮InfoQ做洪强宁的新闻(详见InfoQ)和视频采访,所以我提前根据Keynote幻灯片内容准备了些Python与Web 2.0开发的问题。但我对豆瓣的BeansDB开源项目很感兴趣,采访之后便向@hongqn请教了不少BeansDB在豆瓣内部应用的情况。由于BeansDB类似P2P的去中心化设计,且适用于图像和BLOB内容存储,存储对象比较适合GIS数据特点,感觉BeansDB可能会在地理信息数据组织方面有用武之地,以后使用过程中有问题还需向BeansDB开发者 Davies Liu多请教。
    在国外演讲者中,一个感兴趣的内容是Twitter系统工程师Nick Kallen带来的Twitter可伸缩性数据架构讲座,虽然以后很少能遇到Twitter这样的高并发应用场景,但对于维护这样一个有庞大用户群和海量数据的应用,其复杂程度绝不仅仅是凭想象就能完全了解的。
    明年QCon见!
作者:高昂,博文视点畅销书《我是一只IT小小鸟》的作者之一。
  1982年生于山东泰安,
  现于中科院地理所资源与环境信息系统国家重点实验室攻读博士学位。
  兴趣爱好:旅行、写作
  关注动态语言和开源社区,Java技术坚定支持者。喜爱拍摄照片并撰写旅行游记。是OSGeo中国开源社区的活动组织者和InfoQ中文站成员。
  博客: Http://www.gaoang.com
扩展阅读:
SPI 协议帧格式深度解析:从 8 位数据到 16 位扩展的 3 种模式 本文深入解析SPI协议的帧格式,涵盖从8位标准到16位扩展的三种模式。通过详细讲解SPI时钟模式、数据宽度配置及实际应用案例,帮助开发者掌握SPI外设的深度定制能力,提升嵌入式系统开发效率。特别适用于连接传感器、存储器和显示器等高速通讯场景。 阅读详情

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