跨域问题

本文详细介绍了在Spring框架中如何通过CorsFilter实现跨域请求的处理,包括配置CorsConfiguration以允许特定源、方法和头信息,同时设置凭证支持和最大年龄。

预期结果:

  • Option请求能够快速处理,不经过拦截器,直接返回结果
  • 其他请求如果不符合跨域规则,直接返回结果

解决方案:

spring中提供了CorsFilter类,已经为我们写好了跨域处理逻辑,只需要进行对应的跨域配置即可,推荐使用

@Configuration
public class CorsConfig {

    @Value("${service.corsOrigin}")
    private String corsOrigins;

    private CorsConfiguration buildConfig() {
        CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();
        for (String corsOrigin : corsOrigins.split(",")) {
            corsConfiguration.addAllowedOrigin(corsOrigin);
        }
        // "Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept"
        corsConfiguration.addAllowedHeader("*");
        // "POST, GET"
        corsConfiguration.addAllowedMethod("*");
        corsConfiguration.setMaxAge(3600L);
        corsConfiguration.setAllowCredentials(true);
        return corsConfiguration;
    }

    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        source.registerCorsConfiguration("/**", buildConfig());
        return new CorsFilter(source);
    }
}

还有如下一种方法,该方法会在拦截器执行之后执行,不符合我的需求,不推荐使用

@Component
public class MvcConfig extends WebMvcConfigurationSupport {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("*")
                .allowedMethods("POST", "GET", "PUT", "OPTIONS", "DELETE")// 允许请求方法
                .maxAge(3600L)
                .allowedHeaders("*")// 允许头部设置
                .allowCredentials(true);
    }
}

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值