跨域问题

本文详细介绍了在Spring框架中如何通过CorsFilter实现跨域请求的处理,包括配置CorsConfiguration以允许特定源、方法和头信息,同时设置凭证支持和最大年龄。

预期结果:

  • Option请求能够快速处理,不经过拦截器,直接返回结果
  • 其他请求如果不符合跨域规则,直接返回结果

解决方案:

spring中提供了CorsFilter类,已经为我们写好了跨域处理逻辑,只需要进行对应的跨域配置即可,推荐使用

@Configuration
public class CorsConfig {

    @Value("${service.corsOrigin}")
    private String corsOrigins;

    private CorsConfiguration buildConfig() {
        CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();
        for (String corsOrigin : corsOrigins.split(",")) {
            corsConfiguration.addAllowedOrigin(corsOrigin);
        }
        // "Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept"
        corsConfiguration.addAllowedHeader("*");
        // "POST, GET"
        corsConfiguration.addAllowedMethod("*");
        corsConfiguration.setMaxAge(3600L);
        corsConfiguration.setAllowCredentials(true);
        return corsConfiguration;
    }

    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        source.registerCorsConfiguration("/**", buildConfig());
        return new CorsFilter(source);
    }
}

还有如下一种方法,该方法会在拦截器执行之后执行,不符合我的需求,不推荐使用

@Component
public class MvcConfig extends WebMvcConfigurationSupport {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("*")
                .allowedMethods("POST", "GET", "PUT", "OPTIONS", "DELETE")// 允许请求方法
                .maxAge(3600L)
                .allowedHeaders("*")// 允许头部设置
                .allowCredentials(true);
    }
}

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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