性能测试--38MySQL性能优化（二）

妍婧

于 2022-04-20 23:57:58 发布

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分类专栏：性能实战--分布式部署及监控调优文章标签： mysql

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本文深入探讨了MySQL性能优化的关键指标，包括EXPLAIN分析、连接数、线程状态等，并介绍了如何通过监控查询吞吐量、执行性能、连接情况和缓冲池使用情况来提升数据库性能。此外，文章强调了慢查询、错误查询和连接错误的监控，以及缓冲池大小调整在优化中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.关键指标

1）指标
MySQL数据库性能遇到瓶颈，如何快速定位问题的原因，是每个DBA或系统运维人员应该思考的问题。
正确的借助一些性能分析工具，能够帮助DBA或系统运维人员进行问题快速的定位

2）explain（执行计划）分析查询
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句
的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
– 表的读取顺序
– 数据读取操作的操作类型
– 哪些索引可以使用
– 哪些索引被实际使用
– 表之间的引用
– 每张表有多少行被优化器查询

Type 访问类型：
常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好），至少要达到range级别。
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单
来说，就是多表连接中使用primary key或者 u

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