性能测试--38MySQL性能优化(二)

本文深入探讨了MySQL性能优化的关键指标,包括EXPLAIN分析、连接数、线程状态等,并介绍了如何通过监控查询吞吐量、执行性能、连接情况和缓冲池使用情况来提升数据库性能。此外,文章强调了慢查询、错误查询和连接错误的监控,以及缓冲池大小调整在优化中的重要性。

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1.关键指标

1)指标
MySQL数据库性能遇到瓶颈,如何快速定位问题的原因,是每个DBA或系统运维人员应该思考的问题。
正确的借助一些性能分析工具,能够帮助DBA或系统运维人员进行问题快速的定位

2)explain(执行计划)分析查询
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句
的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
– 表的读取顺序
– 数据读取操作的操作类型
– 哪些索引可以使用
– 哪些索引被实际使用
– 表之间的引用
– 每张表有多少行被优化器查询

Type 访问类型:
常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差 到好),至少要达到range级别。
ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单
来说,就是多表连接中使用primary key或者 u

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