性能测试--05企业案例解读与技术升华

最新推荐文章于 2025-12-03 15:54:47 发布
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分类专栏： 性能实战--分布式部署及监控调优 文章标签： 性能测试案例
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BLee_0123/article/details/124206322
本文探讨了性能测试中常见的问题，如如何确保负载机稳定运行，提出了使用命令行和screen工具避免中断的解决方案。此外，还深入分析了一个性能测试案例，详细描述了拓扑结构、消息流程以及主备切换架构。

1.性能测试常见的坑

在这里插入图片描述
如何避免负载机不休眠或者中途中断？
1.电源不中断
2.负载机：用命令行运行，没有GUI界面 ./jmeter.sh,终端超时，用screen避免-托管不会断

2.性能案例分析

拓扑结构：
在这里插入图片描述
注：中间是服务器（负载机），上面和下面是分发消息机器（控制机）
消息流程：
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主备切换架构分析：
在这里插入图片描述

【技术报告解读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院
02-05 1704
我们介绍第一代推理模型、DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero，通过大规模强化学习 (RL) 训练的模型，无需超级微调 (SFT) 作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然地出现了许多强大而有趣的推理行为。然而，它面临着可读性差、语言混合等挑战。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，我们引入了DeepSeek-R1，它在RL之前整合了多阶段训练和冷启动数据。
从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析
AI天才研究院
07-05 615
在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力。本文将深入剖析AI原生知识库的完整技术栈，从数据采集与预处理，到知识表示与建模，再到存储架构与检索增强生成技术，全方位解读如何将原始数据转化为可行动的智慧。我们将通过生动的比喻、详细的代码示例和实际案例，帮助技术决策者和实施者掌握构建高性能AI知识库的关键技术和最佳实践，最终实现从信息管理到知识创造的飞跃。这就是今天企业面临的数据困境：我们拥有海量数据，却难以将其转化为结构化知识和实际智慧。
《企业性能测试：体系构建、落地指导与案例解读》——小解送书第四期
m0_62360527的博客
07-01 2814
软件系统性能的重要性无须多言，没有哪个用户可以忍受一个响应缓慢的网站或者反应迟钝的软件。软件性能是用户体验的核心。大部分用户可能对软件性能并不了解，但他们永远想使用响应更迅速的软件。所以，性能是评估一个软件最直接的主观指标。一个网站即使做得再好看，再漂亮，若性能不达标，响应迟缓，那也只是华而不实。同样，对企业级软件而言，性能也是永远绕不开的话题。从某种意义上说，软件性能可以说是业务得以快速拓展的基础。纵观软件架构不断演进的历史，性能一直起着关键的推动作用。
《企业性能测试：体系构建、落地指导与案例解读》——AIC松鼠活动第二期
zhaochen1127的博客
07-01 2902
软件系统性能的重要性无须多言，没有哪个用户可以忍受一个响应缓慢的网站或者反应迟钝的软件。软件性能是用户体验的核心。大部分用户可能对软件性能并不了解，但他们永远想使用响应更迅速的软件。所以，性能是评估一个软件最直接的主观指标。一个网站即使做得再好看，再漂亮，若性能不达标，响应迟缓，那也只是华而不实。同样，对企业级软件而言，性能也是永远绕不开的话题。从某种意义上说，软件性能可以说是业务得以快速拓展的基础。纵观软件架构不断演进的历史，性能一直起着关键的推动作用。
《软件性能测试过程详解与案例剖析》--读书笔记之性能测试过程模型PTGM
周游的世界
11-30 2824
最近在读《软件性能测试过程详解与案例剖析》，在工作之余梳理一下这本书中讲解的性能测试的过程模型。 PTGM是英文performance  test general model 的缩写，表示为性能测试过程通用模型。 主要包括六个阶段 1.测试前期的准备 2.测试工具的引入 3.测试计划 4.测试设计与开发 5测试执行与管理 6.测试分析 --------------
性能测试-企业性能测试成熟度（8）
seanyang_的博客
09-12 425
测试执行启动基本无规划，缺少标准流程规范，测试资产无法复用，测试结果无总结和沉淀->企业内部不同部门，各个团队共同制定并执行达成一致的性能测试实施流程规范的模式1）阶段化规划，明确性能测试执行的6个阶段，每个阶段需要完成的工作任务，形成指定的产物作为下一阶段准入材料。2）测试模型规划->企业IT建设成熟度较高，大部分落地持续集成和持续交付流水线1）减少人工投入，复用重复操作2）针对已有业务定期开展性能巡检，强化性能评估频率，建立基线库3）基于流水线快速进行性能回归测试。
如何构建企业级性能测试工程？
m0_64336780的博客
06-28 9657
软件系统性能的重要性无须多言，没有哪个用户可以忍受一个响应缓慢的网站或者反应迟钝的软件。软件性能是用户体验的核心。大部分用户可能对软件性能并不了解，但他们永远想使用响应更迅速的软件。所以，性能是评估一个软件最直接的主观指标。一个网站即使做得再好看，再漂亮，若性能不达标，响应迟缓，那也只是华而不实。
一文读懂Web性能测试：核心指标与实战技巧！
朱雀随云记的博客
09-04 1191
Web性能测试是确保应用稳定高效的关键。本文通过5个核心要点快速掌握：1）理解负载/压力/容量测试类型；2）关注响应时间/TPS/错误率等指标；3）使用JMeter等工具编写测试脚本；4）执行测试并分析报告；5）根据结果优化（如缓存/CDN）。文章结合电商案例，展示如何通过测试发现数据库瓶颈，将响应时间从5s降至500ms。在用户耐心仅3秒的时代，性能测试已从技术需求升级为商业竞争力，2025年AI驱动优化将成为新趋势。掌握这些技能，能有效提升用户体验和业务转化。
GPT-OSS-20B关键词密度控制与优化策略
weixin_42103128的博客
12-03 916
GPT-OSS-20B通过结构化训练与推理调控，实现关键词密度精准控制。结合频率惩罚与强制注入技术，确保术语合理分布，适用于SEO、合规报告等高要求场景，兼顾生成质量与内容可控性，支持本地部署，保障数据安全。
嵌入式平台中二值化与阈值分割技术选型：性能对比实测报告（仅限内部资料）
[嵌入式平台中二值化与阈值分割技术选型：性能对比实测报告（仅限内部资料）](https://www.edge-ai-vision.com/wp-content/uploads/2011/09/Figure7.jpg) # 1. 嵌入式图像处理中的二值化与阈值分割技术概述 在...
WinCC 6.0 SP3 性能测试指南：验证安装后系统性能的黄金标准
[WinCC 6.0 SP3 性能测试指南：验证安装后系统性能的黄金标准](https://antomatix.com/wp-content/uploads/2022/09/Wincc-comparel.png) 参考资源链接：[WINCC6.0 SP3安装全攻略]...
性能测试：深度解析与实战指南
weixin_51044337的博客
04-15 513
通过不断学习和探索新的测试技术和管理方法，加强性能测试的标准化与规范化建设，以及培养积极的性能测试文化，我们可以不断提升性能测试的质量和效率，为软件行业的持续发展和创新提供有力保障。通过调整系统参数、优化交易处理逻辑等措施，测试团队成功提升了系统的交易处理能力，确保了金融系统的稳定运行和交易的快速处理。因此，全链路性能测试成为了一种新的趋势，旨在从整个业务流程的角度出发，全面评估系统的性能表现。我们需要不断学习和探索新的测试技术和管理方法，以适应行业的变化和发展需求，为软件系统的质量和稳定性提供有力保障。
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
12-19
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
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