以操作系统的角度述说线程与进程

转载 于 2018-01-23 10:25:04 发布 · 246 阅读 · 0

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编程思想之多线程与多进程(4)——C++中的多线程
shuimanting520的博客
05-19 824
《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文详细讲述了线程、进程的关系及在操作系统中的表现，《编程思想之多线程与多进程(2)——线程优先级与线程安全》一文讲了线程安全(各种同步锁)和优先级，这是多线程学习必须了解的基础。本文将接着讲一下C++中多线程程序的开发.这里主要讲Windows平台线程的用法，创建线程要调用windows API的CreateThread方法
Linux中的线程
zsffzb的博客
11-04 2037
1.线程的基本概念 2.线程和进程的区别 *线程的同步 线程的调度 线程的通信编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程_阳光日志-优快云博客_多线程和多进程编程线程是什么？要理解这个概念，须要先了解一下操作系统的一些相关概念。大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制
C++ 多线程 多进程
08-01
关于线程和进程的关系以及在操作系统中的表现，可以参考《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文。该文还讲述了线程安全和优先级，这是学习多线程的基础。[2] 在C语言中，可以使用...
单核单线程、单核多线程、多核多线程以及并行计算对大数据和复杂算法的简单效应
怕寂寞の恶魔
08-16 8527
在并行计算里，所必要的硬件设备毫无疑问的就是CPU、 GPU等等 对开始本文之前，先述说一下未来多核计算的趋向性 1.单核设备的物理空间利用率已经达到很高水平，难以继续提高，即便是有量子计算机（现在技术尚不成熟，没有达到相应效果），也会有期对应不易处理的数量级数据 2.单核设备的功耗问题与散热问题，据相关资料显示，单核速度上述一被往往需要立方级别以上的功耗上升率，相同时间内双核来完成单核完成
求职与面试(一):Java必备
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今天要谈的主题是关于求职.求职是在每个技术人员的生涯中都要经历多次,对于我们大部分人而言,在进入自己心仪的公司之前少不了准备工作,有一份全面细致面试题将帮助我们减少许多麻烦.在跳槽季来临之前,特地做这个系列的文章,一方面帮助自己巩固下基础,另一方面也希望帮助想要换工作的朋友.
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于SpringCloudAlibaba与大数据技术栈的电影推荐系统重构项目源码及完整资料
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本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。 该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。 本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。 对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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dbForge Studio for Oracle Enterprise 2025.2.109 (x64) 亲测可用
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dbForge Studio for Oracle Enterprise 是一款功能强大的集成开发环境（IDE），专为 Oracle 数据库的开发、管理和维护而设计。核心价值在于它将数据库开发、管理、维护和协作所需的各种工具整合到一个统一的图形化界面中，旨在显著提升Oracle数据库专业人员的工作效率。 它尤其适合： ​Oracle 数据库管理员（DBA）​​：进行日常维护、性能优化、数据迁移和安全管理工作。 ​Oracle 数据库开发人员​：需要高效编写、调试PL/SQL代码，并进行版本控制。 ​数据分析师或全栈开发者​：需要进行复杂的数据查询、编辑和生成报表。
【区块链技术】面向特定场景的轻量级共识机制设计与性能优化：物联网与供应链金融应用
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内容概要：本文围绕特定应用场景下的区块链技术需求，设计并优化了一种轻量级区块链共识机制。通过对现有主流共识机制（如PoW、PoS、PBFT等）的分析，指出现有机制在性能、能耗和可扩展性方面的不足，进而提出适用于资源受限场景（如物联网、小型企业内部系统）的新型共识机制。论文详细阐述了该机制的设计原理、算法流程、安全性和轻量化特性，并通过仿真实验对其性能进行评估，验证了在吞吐量、延迟和资源消耗等方面的优化效果。最后通过原型系统实现或具体案例分析，展示了其在实际应用中的可行性与价值。; 适合人群：具备区块链基础知识，从事分布式系统、物联网或金融科技领域研究的研发人员及硕士层次以上学生。; 使用场景及目标：①为资源受限环境（如IoT设备网络）提供高效、低功耗的区块链共识解决方案；②提升特定行业私有链或联盟链系统的交易性能与部署灵活性；③支持对共识机制安全性与效率平衡有较高要求的应用场景。; 阅读建议：建议结合区块链底层原理与分布式系统知识进行深入研读，关注共识算法设计逻辑与实验对比数据，适合用于科研参考或工程化方案设计借鉴。
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