以操作系统的角度述说线程与进程

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转载 于 2018-01-23 10:25:04 发布 · 245 阅读 · 0

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编程思想之多线程与多进程(4)——C++中的多线程
shuimanting520的博客
05-19 824
《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文详细讲述了线程、进程的关系及在操作系统中的表现，《编程思想之多线程与多进程(2)——线程优先级与线程安全》一文讲了线程安全(各种同步锁)和优先级，这是多线程学习必须了解的基础。本文将接着讲一下C++中多线程程序的开发.这里主要讲Windows平台线程的用法，创建线程要调用windows API的CreateThread方法
Linux中的线程
zsffzb的博客
11-04 2037
1.线程的基本概念 2.线程和进程的区别 *线程的同步 线程的调度 线程的通信编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程_阳光日志-优快云博客_多线程和多进程编程线程是什么？要理解这个概念，须要先了解一下操作系统的一些相关概念。大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制
C++ 多线程 多进程
08-01
关于线程和进程的关系以及在操作系统中的表现，可以参考《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文。该文还讲述了线程安全和优先级，这是学习多线程的基础。[2] 在C语言中，可以使用...
单核单线程、单核多线程、多核多线程以及并行计算对大数据和复杂算法的简单效应
怕寂寞の恶魔
08-16 8527
在并行计算里，所必要的硬件设备毫无疑问的就是CPU、 GPU等等 对开始本文之前，先述说一下未来多核计算的趋向性 1.单核设备的物理空间利用率已经达到很高水平，难以继续提高，即便是有量子计算机（现在技术尚不成熟，没有达到相应效果），也会有期对应不易处理的数量级数据 2.单核设备的功耗问题与散热问题，据相关资料显示，单核速度上述一被往往需要立方级别以上的功耗上升率，相同时间内双核来完成单核完成
求职与面试(一):Java必备
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今天要谈的主题是关于求职.求职是在每个技术人员的生涯中都要经历多次,对于我们大部分人而言,在进入自己心仪的公司之前少不了准备工作,有一份全面细致面试题将帮助我们减少许多麻烦.在跳槽季来临之前,特地做这个系列的文章,一方面帮助自己巩固下基础,另一方面也希望帮助想要换工作的朋友.
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
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内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
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**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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