134. 加油站
在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
说明:
如果题目有解,该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组,且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
解题1:暴力贪心
将每个点当作起始位置转一圈,保证邮箱内一直有0以上的油,即可;
复杂度O(N*N);
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
n=gas.size();
for(int i=0;i<n;i++)
if(isvalid(gas,cost,i)) return i;
return -1;
}
private:
int n;
bool isvalid(vector<int>& gas, vector<int>& cost,int t)
{
int curgas=0;
int nextstation=t;
int cnt=0;
while(cnt<n&&curgas>=0){
curgas+=gas[nextstation];
curgas-=cost[nextstation];
nextstation=(nextstation+1)%n;
++cnt;
}
if(curgas<0) return false;
else return true;
}
};
解题2:一次遍历贪心
设第一个点为起点;
totalgas保存一路上的gas;
curgas保存当前油耗;
当curgas<0时,说明当前起点失败,则起点变为下一个点,即i+1;
(因为第一个七点的curgas>0,所以丢掉一个起点后面的点都不可能作为更大的起点,故下一个可能的起点为i+1);
curgas=0,从i+1开始继续计算curga和totalgas,直到遍历完整个数组;
当totalgas>0时,一定有解,输出start;反之无解,输出-1;
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int start=0;
int totalgas=0;
int curgas=0;
int n=gas.size();
for(int i=0;i<n;i++){
totalgas+=gas[i]-cost[i];
curgas+=gas[i]-cost[i];
if(curgas<0)
{
start=i+1;
curgas=0;
}
}
return totalgas>=0? start:-1;
}
};

本文探讨了一种典型的算法问题——加油站问题,通过分析加油站的汽油供应和消耗,寻找能够完成环路行驶的起点。介绍了两种解决方案,一种是暴力贪心算法,通过尝试每个加油站作为起点进行遍历;另一种是一次遍历贪心算法,通过维护总油耗和当前油耗来快速找到解。文章详细解释了算法的实现过程和代码示例。
1095

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



