JVM如何选择ParallelGCThreads

最新推荐文章于 2025-10-03 19:53:44 发布
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本文详细介绍了JVM中ParallelGCThreads的含义，包括其作为垃圾收集器并行度的设置，以及如何根据系统资源动态计算该参数的合理值。通过解析JVM的相关接口，读者可以深入理解垃圾回收的优化策略。

1.含义

     ParallelGCThreads，表示JVM在进行并行GC的时候，用于GC的线程数，-XX:ParallelGCThreads=43，表示配置GC线程数为43。

2.JVM相关接口

    JVM中，关于ParallelGCThreads的计算代码如下：

unsigned int VM_Version::calc_parallel_worker_threads() {
  unsigned int result;
  if (is_M_series()) {
    // for now, use same gc thread calculation for M-series as for niagara-plus
    // in future, we may want to tweak parameters for nof_parallel_worker_thread
    result = nof_parallel_worker_threads(5, 16, 8);
  } else if (is_niagara_plus()) {
    result = nof_parallel_worker_threads(5, 16, 8);
  } else {
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不同GC下ParallelGCThreads和ConcGCThreads的计算公式
KimmKing的技术博客
11-25 1867
目录 计算公式结论 Parallel GC下验证 CMS GC下验证 G1 GC下验证 前面的文章（JVM认知的常见10个误区 - kimmking的文章 - 知乎JVM认知的常见10个误区 - 知乎）里，我们提到了CMS下的这两个参数的关系。其实我们可以全面的看一下Parallel/CMS/G1 GC下的这个关系。 计算公式结论 这里先总结一下，具体的验证过程见下面的步骤： 三种GC下，ParallelGCThreads默认值都是CPU线程数（想想为什么？） 并行Parallel GC.
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ParNew收集器可以看作时Serial收集器的多线程版本。Par是Parallel的缩写，New：只能处理的是新生代。ParNew 收集器除了采用并行回收的方式执行内存回收外，两款垃圾收集器之间几乎没有任何区别。ParNew收集器在年轻代中同样也是采用复制算法、"Stop-the-World"机制。 ParNew 是很多JVM运行在Server模式下新生代的默认垃圾收集器。 对于新生代，回收次数频繁，使用并行方式高效。 对于老年代，回收次数少，使用串行方式节省资源。（CPU并行需要切换线程，串.
Parallel GC 原理与调优
最新发布
onlymscn的博客
10-03 925
ParallelGC（并行垃圾收集器）是Java HotSpot VM默认的垃圾回收器，通过多线程并行回收提高吞吐量。它采用复制算法处理年轻代，标记-压缩/清除算法处理老年代，GC时暂停所有应用线程（Stop-the-world）。调优需关注堆大小、代际比例、GC线程数和停顿时间参数，适合批处理等对延迟不敏感但对吞吐量要求高的场景。通过分析GC日志、使用可视化工具可定位性能瓶颈，典型案例包括减少MinorGC频率、避免FullGC和优化内存分配。建议结合业务需求动态调整参数，定期监控优化效果。
【JVM】深入理解CMS垃圾收集器
eizoh的博客
08-20 1007
cms
生产环境中使用 Parallel GC（吞吐量优先垃圾回收器）时，是否需要显式设置 -XX:ParallelGCThreads
weixin_37944816的博客
05-20 952
不影响 Full GC），需改用 G1/CMS 或优化堆大小。（Young GC 总时间）高但单次耗时短 → 无需调整。若单次 Young GC 耗时过长 → 尝试增加线程数。：监控数据（GC 时间、CPU 使用率）而非盲目猜测。需手动优化线程数以匹配物理核心数（而非逻辑核心）。= 逻辑 CPU 核心数（包括超线程）。），确保 GC 线程未导致应用线程饥饿。（避免 GC 线程占用过多 CPU）。增加线程数可能加速垃圾回收（需监控。，但需在容器或高竞争环境中显式设置。）和对象生命周期比调整线程数更重要。
JVM参数之ParallelGCThreads
沛哥儿的专栏
07-18 3215
有个项目毫无征兆的停了，这个项目刚开始停过一次，是因为内存设置的不够大（使用的默认大小）。后台就使用网上的调优模式，将内存大小扩大了一倍。但是还是挂掉了一次。这个项目访问人数比较少，所以理论上来讲应该不会有那种高并发等类似的情况存在。但是要去找对应的问题，那就只能查看错误日志了。...
谈JVM参数GC线程数ParallelGCThreads合理性设置
BASK2312的博客
02-18 388
过多的GC线程数抢占了业务线程的CPU时间，加上线程切换的开销，较大的降低了吞吐量。JVM会使用特定的GC收集线程，当GC开始的时候，GC线程会和业务线程抢占CPU时间，吞吐量定义为CPU用于业务线程的时间与CPU总消耗时间的比值。为了安全的垃圾回收，在GC或者GC某个阶段，所有业务线程都会被暂停，也就是STW（Stop The World)，STW持续时间就是停顿时长，停顿时长影响响应速度，因此越小越好。这两个优化目标是有冲突的，在一定范围内，参与GC的线程数越多，停顿时长越小，但吞吐量也越小。
谈 JVM 参数 GC 线程数 ParallelGCThreads 合理性设置
Park33的博客
03-16 335
在讲这个参数之前，先谈谈 JVM 垃圾回收(GC)算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长。JVM 会使用特定的 GC 收集线程，当 GC 开始的时候，GC 线程会和业务线程抢占 CPU 时间，吞吐量定义为 CPU 用于业务线程的时间与 CPU 总消耗时间的比值。为了承接更大的流量，吞吐量越大越好。为了安全的垃圾回收，在 GC 或者 GC 某个阶段，所有业务线程都会被暂停，也就是 STW（Stop The World)，STW 持续时间就是停顿时长，停顿时长影响响应速度，因此越小越好。
【Java 8】JVM内存架构和GC算法基础剖析
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
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本文讨论了 JDK8 及以上版本的内存管理的基本概念，包括堆和堆栈内存，以及 GC 及其算法的基础知识。Java 垃圾收集器不能确保堆内存完全释放，而且对于开发人员来说，无法强制垃圾收集器在特定时间运行。因此，了解 Java 中的内存管理如何工作很有帮助。 了解内存管理有助于编写优化的内存高效代码，并有助于避免程序中任何与内存相关的问题，这些问题可能会导致应用程序运行缓慢，并有助于避免诸如 和之类的错误。堆栈是一种线性数据结构，是 Java 分配的静态内存，用于存储堆对象引用，还存储 Java 原始类型值
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JDK9-G1 -XX:ParallelGCThreads 默认选择源码解析
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参数含义 源码分析 参数含义 -XX:ParallelGCThreads 并行阶段最大的线程数 源码分析 hotspot/src/share/vm/runtime/vm_version.hpp /* * Copyright (c) 1997, 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved....
java垃圾回收那点事（五）ParallelGCThreads参数
沧海一粟
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为了提高垃圾回收的性能，java在parallel回收的时候可以设置同时并行处理的线程数也就是ParallelGCThreads，如果你没有设置该参数，该单数jvm会默认设置成online的cpu的数目，并不包括被shutdown的内核 Linux 下获取online的cpu的核数 int online_cpus = ::sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN);
JVM性能调优(Parallel Scavenge、CMS、G1、参数设置)
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07-19 1341
JVM性能调优 JVM调优主要指标 停顿时间：垃圾收集器做垃圾回收中断应用执行的时间(就是一次Full GC的时间)，可通过 -XX:MaxGCPauseMillis进行配置，这个并不是你配置了之后就会按照你设置的时间执行，JVM用自适应的方式让Full GC时间接近你设置的时间。 吞吐量：垃圾收集的时间和总时间的占比：1/(1+n)，吞吐量就是1减去垃圾收集时间占总时间的占比，1-1/(1+n) ， 可通过-XX:GCTimeRatio进行配置。 GC调优步骤 打印GC日志 # 打印GC日志
摘自京东内网神灯-JVM参数GC线程数ParallelGCThreads合理性设置
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jvmGC的选择与配置
08-20
### ### JVM 垃圾回收器的选择与配置方法 JVM 提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景和应用需求。选择合适的垃圾回收器并进行合理配置，是提升应用性能、避免内存溢出（OOM）的关键因素之一。 在垃圾回收器的配置中，Parallel Scavenge 是一种以吞吐量优先的垃圾回收器，适用于对响应时间要求不高、但追求高吞吐的应用场景。其配置中，`ParallelGCThreads` 用于控制年轻代垃圾回收的线程数。通常建议将该参数设置为 CPU 核心数的 1/2 到 2/3，以充分利用多核性能，同时避免过多线程带来的上下文切换开销 [^3]。 CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种以低延迟为目标的垃圾回收器，适用于对响应时间敏感的应用。启用 CMS 需要设置 `-XX:+UseConcMarkSweepGC`，同时建议配置 `-Xmn`（年轻代大小）为堆内存的三分之一，并设置 `ConcGCThreads` 以控制并发标记阶段的线程数，默认为 `ParallelGCThreads / 4`，可根据实际负载调整至 `ParallelGCThreads / 2` [^4]。 G1（Garbage-First）垃圾回收器适用于大堆内存（通常大于 4GB）场景，兼顾高吞吐与低延迟。启用 G1 使用 `-XX:+UseG1GC`，推荐配置 `ConcGCThreads` 为 `ParallelGCThreads / 4` 至 `ParallelGCThreads / 2`，并根据堆大小和对象分配速率设置 `G1HeapRegionSize`，例如在 8GB 以内堆内存且存在较多大对象时，可设为 `8m` [^4]。 对于 JDK 8 及以上版本，若未显式指定垃圾回收器，则默认使用 Parallel Scavenge 作为垃圾回收器，通常无需额外调优，除非有明确的性能瓶颈或 GC 停顿问题 [^4]。 以下是一个典型的 G1 垃圾回收器配置示例： ```bash java -Xms4g -Xmx8g -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseG1GC \ -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1HeapRegionSize=8M \ -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps \ -Xloggc:/var/log/app/gc.log -jar your-application.jar ``` 通过分析 GC 日志，可判断垃圾回收是否频繁、是否存在对象分配过快、GC 线程是否不足等问题，从而进一步优化 `ParallelGCThreads` 和其他参数配置 。
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