python的核心数据类型有哪些？

数据类型

数字： int，long，float，complex，bool字符： str，unicode列表： list字典： dict元组： tuple文件： file其他类型： 集合(set)，frozenset，类类型，None

类型转换

str()，repr()或format()： 将非字符类型数据转换为字符int()： 转为整数float()： 转为浮点list(s): 将字符串转为列表tuple(s): 将字符串转为元组set(s): 将字符串转为集合frozenset(s)： 将字符串转为不可变集合dict(d): 创建字典，其中d必须是(ke， value)的元组序列。[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)] ——> {‘a’:1, ‘c’:3, ‘b’:2}chr(x)： 将整数转为字符ord(x)： 将 字符转为整数值hex(x)： 将整数转为16进制字符bin(x)： 将整数转为2进制字符oct(x)： 将整数转为8进制字符

序列类型

指的是可以进行迭代，可以用下标进行操作的数据类型

字符串

> 把文本放入单引号，双引号或三引号中

> s1 = '这是字符串'
> 
> s2 = "这也是字符串"
> 
> s3 = '''这也是字符串'''
> 
> s4 = """这也是字符串"""
> 
> print(s1, s2, s3, s4)
> 
> # 这是字符串 这也是字符串 这也是字符串 这也是字符串

如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识，如u"tony"文档字符： 模块，类或函数的第一条语句是一个字符的话，该字符就成为文档字符串，可以使用__doc__属性引用

> class Dog(object):
> 
> """狗对象"""
> 
> flag = 1
> 
> def __init__(self, name="yuk", age="25", hobby="米饭"):
> 
> self.name = name
> 
> self.age = age
> 
> self.hobby = hobby
> 
> print(Dog.__doc__)
> 
> # 狗对象
> 
> def printName(name):
> 
> """这是打印方法"""
> 
> print(name)
> 
> print(printName.__doc__)
> 
> # 这是打印方法

列表

[]，有序可变，支持异构，任意嵌套；支持在原处修改：添加，删除等L1+L2： 合并两个列表，不修改原列表

> >>> L1=[1,2,3]
> 
> >>> L2=[4,5,6]
> 
> >>> L1+L2
> 
> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
> 
> >>> L1
> 
> [1, 2, 3]

L1*N： 把列表重复N次，不修改原列表

> >>> L1*2
> 
> [1, 2, 3, 1, 2, 3]
> 
> >>> L1
> 
> [1, 2, 3]

in/not in： 成员关系判断，用法 item in[not in] container

> >>> 1 in L1
> 
> True
> 
> >>> 0 in L1
> 
> False

列表复制：浅复制：L2=L1，指向同一个地址

> >>> L2=L1
> 
> >>> L2
> 
> [1, 2, 3]
> 
> >>> id(L1)
> 
> 1511448597512
> 
> >>> id(L2)
> 
> 1511448597512

深复制：L2=L1[:]；import copy L2=copy.deepcopy(L1)

> >>> import copy
> 
> >>> L2=copy.deepcopy(L1)
> 
> >>> id(L1)
> 
> 1511448597512
> 
> >>> id(L2)
> 
> 1511480648072

元组

()，有序不可变，支持异构，任意嵌套定义元组： 可省略小括号（这一特性可以交换两个参数的值）

> >>> t=1,2
> 
> >>> t
> 
> (1, 2)

元组并非完全不可变： 如果元组内嵌套了可变类型的元素，比如(‘a’,‘b’,[4,5])，那么对该可变元素的修改则直接修改了原元组

> >>> L1=[4,5]
> 
> >>> t=(1,2,L1)
> 
> >>> t
> 
> (1, 2, [4, 5])
> 
> >>> L1.append(6)
> 
> >>> t
> 
> (1, 2, [4, 5, 6])

序列运算符

索引运算： [i]切片运算： [i:j]扩展切片运算： [i:j:stride]，都可为负数

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