Java实现Redis的Stream数据结构消息队列Demo

最新推荐文章于 2025-10-27 15:35:29 发布
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#java #开发语言 #分布式

文章讨论了如何使用消息队列优化发布者-订阅者场景，特别是在处理不同用户特权的通知方式上。通过引入消息队列，可以解耦动态发布和通知过程，提高系统效率。作者提出了两个场景，解释了如何根据用户的个性化设置发送不同类型的的通知，并提供了一个Java实现RedisStream数据结构的消息队列Demo作为实现思路。

想做一个对消息队列实现场景、但是网上的基本例子都是监听消息、然后在消费、但是他们只是一个Listener监听器监听这所有组、所有消费者的一种情况、他们的具体是实现场景、我个人不是很明白、 以下是我个人想到场景、如有遗漏还请指教！！！

设想1

有个场景我订阅一个人的动态、等他发布动态、可以以很多种方式来通知我、他发布了动态叫我去看、通知方式(邮件通知、短信通知)、发布动态初始流程是他发布动态 》邮件通知 》短信通知 》返回发布动态成功、这种情况很不正常、我发布个动态我要走这么多通知流程、万一某个流程卡住了、我要等几分钟才返回动态发布成功

搞一个消息队列来优化上面案例

上图优化了、他发布动态无需等待所有通知完在返回显示动态发布成功、交给一个第三者来处理消息通知、并通知到每一个需要通知的人。

设想2

发布/订阅的场景、有订阅就有通知、通知什么呢？通知我干嘛干嘛了让你来看、就好比张三和李四订阅了老王下楼修水龙头、这时张三和李四去问老王

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12-07 257
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利用redis rightPop 和 redis stream 实现消息队列
03-15
在提供的`redis-stream-demo-master`压缩包中，可能包含了一个示例项目，演示了如何使用Redis Stream和`rightPop`操作来实现消息队列的完整流程。通过阅读源代码，你可以了解到如何在实际应用中设置和使用这些功能。...
基于Go语言实现对Redis Stream消息队列客户端的封装
李清的博客
06-03 4393
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【Java】SpringBoot中实现Redis Stream队列
Syals的博客
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在SpringBoot中实现Redis Stream队列
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06-29 2174
***/@Slf4j@Override//TODO 消费异常时处理逻辑log.error("发生了异常", e);/*** 消息队列自定义注解*//*** 消息队列的 key* @return*//*** 消费者组* @return*//*** 消息反序列化类型* @return*//*** 是否自动 acknowledge* @return*//*** 每次拉取的消息数,线程池每秒拉取一次* @return*//**
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Redis流详解及Java实践
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在 Java 中使用 redis 的消息队列服务
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02-01 4167
关于 redis 我们前面已经讨论过了缓存、分布式锁、分布式唯一标识、LBS服务的用法，这里我们来谈谈利用 redis 来实现一个消息服务。典型的消息服务是一个生产者和消费者模式的服务。一般是有生产者产生消息，将消息发送到队列中。而消息的消费者则监听消息，对消息进行处理。有很多非常优秀的消息队列服务的产品。例如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。这些产品都具备非常高级的功能。可靠性、扩展性都非常的好。但是 redis 自身也能够很简单的实现消息队列的生产者和消费者模式。
Redis 消息队列 Stream
激流丶的博客
06-10 4080
Stream 是 Redis 5.0 版本中新增的一种数据结构，它是一个高性能、持久化的消息队列，可以用于实现消息的发布和订阅。Stream 可以看作是一个有序的消息队列，每个消息都有一个唯一的 ID，可以根据 ID 进行消息的查找、删除和确认。在 Stream 中，消息以键值对的形式存储，可以存储任意类型的数据。Stream 还支持多个消费者组，每个消费者组可以独立消费消息，避免消息重复消费。Stream 的引入使得 Redis 在消息队列领域更具竞争力，同时也为开发者提供了一种高效、可靠的消息处理方式。
redis stream java消息队列_redis消息队列简单应用
weixin_39936792的博客
11-22 350
参考 redis消息队列简单应用 - Yxc_Blog​www.yxccan.cn新人第一次写知乎，多多关照呀，嘻嘻~一、什么是消息队列是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。PS：可以理解为在redis的list列表中存放消息数据，然后按照排队方式先进先出（左进右出；右进左出）二、可以使用的应用场景主要应用一些延迟或异步操作的场景比如：发送邮件、发送短信、视频转码、图片转码、日志存储、导...
基于redis stream实现一个可靠的消息队列
tlxamulet的博客
07-03 2013
追求可靠性，则须封装XACK命令。引入ACK之后，自然要考虑对那些ACK超时的消息如何补救。由于我们打算实现kafka那样的consumer group机制，所以，读操作要用RStream.readGroup函数（XREADGROUP命令），该命令有阻塞和非阻塞版本，简单起见，我们使用非阻塞版本（不带BLOCK参数），由应用层来定时轮询。最后，stream的定时清理动作，解决内存占用过大的问题，使用lua脚本包装XTRIM命令，根据上一次清理时的stream size，计算本次要保留的元素个数。
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