collect
应该说是Stream
中最强大的终端操作了,使用其几乎能得到你想要的任意数据的聚合,下面好好分析该工具的用法.
在Stream接口中有如下两个方法
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);复制代码
很明显第一种相当于简易实现版本,第二种为高级用法.更多更复杂的操作都封装到Collector接口中,并提供一些静态方法供使用者调用.下面逐一分析.
简易调用形式
简易调用形式就是第一种接口,接口如下
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);复制代码
调用方式如下,很明显第一个参数supplier
为结果存放容器,第二个参数accumulator
为结果如何添加到容器的操作,第三个参数combiner
则为多个容器的聚合策略.
String concat = stringStream.collect(StringBuilder::new, StringBuilder::append,StringBuilder::append).toString();
//等价于上面,这样看起来应该更加清晰
String concat = stringStream.collect(() -> new StringBuilder(),(l, x) -> l.append(x), (r1, r2) -> r1.append(r2)).toString();复制代码
那么换一种,我想对一个List收集结果总和,按照Collect的要求,首先需要容器sum,然后添加操作 sum+x,聚合操作,sum1+sum2,那么就很容易写出来了,看完下面代码后好好体会下,然后再看高级用法.当然用sum方法收集是最佳解决方案,这里只是提供一种示例应用.
// 由于基本类型都是不可变类型,所以这里用数组当做容器
final Integer[] integers = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5)
.stream()
.collect(() -> new Integer[]{0}, (a, x) -> a[0] += x, (a1, a2) -> a1