SpringBoot Redis 清除所有的key

文章介绍了如何使用Java和RedisTemplate来操作Redis数据,包括清除所有数据的实现方式,以及如何进行基于通配符的键模糊匹配。在清除数据时,通过keys方法获取所有key并删除。对于模糊匹配,可以利用keys方法结合通配符来获取特定模式的键。

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我们可以使用RedisTemplate类的keys方法来获取Redis中所有的key,然后再遍历所有的key,使用delete方法删除每一个key来实现清除Redis中所有的数据。

以下是一个示例代码:

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

public void clear() {
    // 获取所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    // 如果存在key,则逐个删除
    if (!keys.isEmpty()) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }
}
复制代码

在上述示例代码中,我们使用@Autowired注解注入了一个RedisTemplate对象,然后定义了一个clear方法来实现清除Redis中所有的数据的操作。

在clear方法中,我们首先使用keys方法获取所有的key,然后使用delete方法逐个删除每一个key。在删除前,我们还加了一个判断,防止Redis中没有任何数据,导致出现异常。


在使用RedisTemplate操作Redis时,我们有时需要对key进行模糊匹配,例如获取所有以某个前缀开头的key列表。

为了实现这种模糊匹配,我们可以使用RedisTemplate的keys方法,配合通配符来进行匹配。以下是一个示例代码:

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public Set<String> getKeysByPattern(String pattern) {
    // 根据通配符获取所有匹配的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
    return keys;
}
复制代码

在上述示例代码中,我们定义了一个getKeysByPattern方法来实现根据通配符获取所有匹配的key的操作。

在方法中,我们首先使用keys方法获取所有匹配的key,其中pattern参数是一个通配符字符串,例如"prefix:*"表示获取所有以"prefix:"开头的key。

然后,我们使用Set类型来存储匹配的key,并将其作为函数返回值返回。

需要注意的是,keys方法在Redis中是一个耗时的操作,当Key数量庞大时,该操作会占用较长时间和更多的CPU资源。因此,应该尽量避免在生产环境中进行这样的大量key的匹配操作。

 

### 设置Redis Map类型键的过期时间 在Spring Boot应用程序中,可以利用`StringRedisTemplate`或`RedisTemplate`来操作Redis中的数据并设置键的过期时间。对于Map类型的键来说,虽然直接针对Hash结构设定超时不可行,但是可以通过对整个Key设置生存时间(TTL)实现相同效果[^1]。 下面是一个简单的例子展示怎样通过Java代码配置以及使用`@Autowired`注入的方式获取到`StringRedisTemplate`实例,并调用其方法为指定名称的空间下的所有字段(即哈希表内的映射关系)关联的有效期限: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class RedisService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public void setExpireForMap(String key, long timeout, TimeUnit unit){ // 执行set操作或者其他hash相关命令之前先清除旧的数据 Boolean hasKey = stringRedisTemplate.hasKey(key); if (hasKey != null && hasKey.booleanValue()){ stringRedisTemplate.delete(key); } // 假设这里执行了一些向map中put元素的操作 // 给key设置过期时间 stringRedisTemplate.expire(key, timeout, unit); } } ``` 此段程序首先定义了一个名为`RedisService`的服务类,在其中声明了`stringRedisTemplate`成员变量用于访问字符串形式存储于Redis里的对象;接着实现了`setExpireForMap()`函数接受三个参数分别是代表目标键名、期望存活秒数及时长单位的对象。最后一步则是调用了模板提供的API `expire()` 来完成实际的时间限制应用工作[^2]。 值得注意的是,当往这个带有TTL特性的键里新增条目时并不会影响已有的计时过程——也就是说即使后续继续往该集合内添加新的field-value组合也不会重置整体的失效周期起点时刻[^3]。
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