一次线上事故，导致公司损失400万

一、 顺丰高级开发工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万

最近安全事故濒发啊，前几天发生了《顺丰高级运维工程师的删库事件》，今天又看到了 PHP 工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万。。

什么样的 Redis 命令会有如此威力，造成如此大的损失？

具体消息如下：

据云头条报道，某公司技术部发生 2 起本年度 PO 级特大事故，造成公司资金损失 400 万，原因如下：

由于 PHP 工程师直接操作上线 redis，执行 keys wxdb（此处省略）cf8 这样的命令，导致redis锁住，导致 CPU 飙升，引起所有支付链路卡住，等十几秒结束后，所有的请求流量全部挤压到了 rds 数据库中，使数据库产生了雪崩效应，发生了数据库宕机事件。

该公司表示，如再犯类似事故，将直接开除，并表示之后会逐步收回运维部各项权限。

一个命令损失数百万，这，需要赔偿吗？

代码不规范，同事两行泪，撸码需谨慎！

处于好奇考虑，我来测试一下，这到底是什么问题？

二、测试一下1000万数据的性能

1、编写脚本文件

写入1000万数据。

for((i=1;i<=10000000;i++)); do echo "set k$i 哪吒编程$i" >> /tmp/test1.txt;done;
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通过/tmp/test1.txt查看一下是否写入成功。

2、写入Redis1000万数据

cat /tmp/test1.txt | redis-cli -a 111111 --pipe
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3、通过keys * 查看1000万数据

4、通过配置文件禁止keys *的使用

在redis.conf文件中配置security：

  rename- command keys ""
  rename- command flushdb ""
  rename- command flushall ""
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三、使用scan替代keys *

Redis Scan 命令用于迭代数据库中的数据库键。

SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。

SCAN 返回一个包含两个元素的数组， 第一个元素是用于进行下一次迭代的新游标， 而第二个元素则是一个数组， 这个数组中包含了所有被迭代的元素。如果新游标返回 0 表示迭代已结束。

scan语法：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
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四、拒绝bigkey

1、阿里云Redis开发规范

阿里云Redis开发规范中明确规定“拒绝bigkey（防止网卡流量、慢查询）”。

String类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

2、出现bigkey时如何删除？

1. String类型的用del删除。
2. 其它类型使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要避免bigkey过期时间自动删除问题，因为它会造成主线程阻塞。

Hash 删除: hscan+hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
        List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
        if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
            for (Entry<String, String> entry : entryList) {
                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    
    //删除 bigkey
    jedis.del(bigHashKey);
}
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3、bigkey会造成哪些问题？

1. 内存不均，集群迁移困难；
2. 超时删除，阻塞线程；
3. 网络流量阻塞；

4、如何发现bigkey？

（1）通过redis-cli --bigkeys查找。

（2）计算每个键值的字节数，通过memory usage key查找