现有一个加权无向连通图。给你一个正整数 n ,表示图中有 n 个节点,并按从 1 到 n 给节点编号;另给你一个数组 edges,其中每个 edges[i]=[ui,vi,weighti]edges[i] = [u_{i}, v_{i}, weight_{i}]edges[i]=[ui,vi,weighti] 表示存在一条位于节点 uiu_{i}ui 和 viv_{i}vi 之间的边,这条边的权重为 weightiweight_{i}weighti 。
从节点 start 出发到节点 end 的路径是一个形如 [z0,z1,z2,...,zk][z_{0}, z_{1}, z_{2}, ..., z_{k}][z0,z1,z2,...,zk] 的节点序列,满足 z0=startz_{0} = startz0=start 、zk=endz_{k} = endzk=end 且在所有符合 0<=i<=k−10 <= i <= k-10<=i<=k−1 的节点 ziz_{i}zi 和 zi+1z_{i}+1zi+1 之间存在一条边。
路径的距离定义为这条路径上所有边的权重总和。用 distanceToLastNode(x) 表示节点 n 和 x 之间路径的最短距离。受限路径 为满足 distanceToLastNode(zi)>distanceToLastNode(zi+1)distanceToLastNode(z_{i}) > distanceToLastNode(z_{i}+1)distanceToLastNode(zi)>distanceToLastNode(zi+1) 的一条路径,其中 0<=i<=k−10 <= i <= k-10<=i<=k−1 。
返回从节点 1 出发到节点 n 的 受限路径数 。由于数字可

文章介绍了如何解决一个关于加权无向连通图的问题,涉及到从节点1到节点n的受限路径计数。首先,使用堆优化的Dijkstra算法求解每个节点到终点的最短路径,然后通过动态规划计算受限路径的数量。给出的代码示例展示了这一过程,最终返回的是对10^9+7取模后的受限路径数。
最低0.47元/天 解锁文章
6万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



