AI 版 Nature Index 排名，两种结果折射中国 AI 实力软肋

智源导读：12月10日，Nature Index 发布了其 AI 增刊（Nature Index AI supplement），该刊分别使用了Nature Index（自然指数）数据和规模更大的Dimensions数据库，对全球范围内的人工智能学术研究做了分析和排名。但根据两个数据库的排名，中国的名次变化有点大，前者在美、英、德之后，位居第四；而后者则远超其他国家，雄踞第一。

仔细分析这两种数据排名，我们发现：中国在 AI 方向确实已经处于前沿地位，但我们在将 AI 应用于传统基础学科上仍有欠缺。这种欠缺，除了提示我们应当更加注重基础研究外，或许也告诉我们的 AI 专家们：在传统学科中或许有更多可探索的新天地，而非仅仅局限在 AI 的核心任务上。

简单来说，根据自然指数数据显示，2015年至2019年期间，尽管中国在自然指数论文库中的数量迅速增加（2019年论文数量增长到了2015年的340%），但仍排在美、英、德之后，位居第四。这里可以看到美国的 Share （后文解释含义）要大于2~10名全部总和。

 

图 1：自然指数的国家排名

然而，根据规模更大的 Dimensions 数据库，AI领先的国家和地区显然不同。中国在2015-2019年间的出版物以 318534的数量雄踞第一，而印度则以91563的数量排名第三。

图2：基于Dimensions Data的国家排名

 

这种差别的原因在于，自然指数数据分析聚焦在指数所追踪的82本高质量自然科学期刊上发表的AI相关文章的数量，这些期刊主要覆盖化学、物理、生命科学、地球与环境科学等。因此依据自然指数数据的排名，更强调的是 AI 在化学、物理、生命科学、地球与环境科学等方面的应用。

而Dimension相对则更为广泛，包括人工智能相关的各种期刊和会议论文，可追踪到所有领域AI相关文章的发表情况。

 

两相对比，更突显了：尽管中国的 AI 研究在总体上居于世界第一（以出版物数量来说），但在化、物、生、地等传统学科中的应用却是短板。

01 Dimensions Data 中的中国 AI

 

使用Dimensions Data，Nature Index AI不仅分析了每个国家的排名，还给出更为详细的研究机构的 AI 100 排名。在这个榜单上，来自中国的研究机构主导了前十强机构。

前 10 名中有 7 家来自中国的高校/科研单位：清华大学（第一）、中国科学院大学（第二）、上海交通大学（第三）、北京航空航天大学（第四）、浙江大学（第五）、哈尔滨工业大学（第六）、电子科技大学（第八）。

而前100强机构中，中国占到 39 家。

 

名词	研究机构	国家/地区	出版物2015–2019
1	清华大学	中国	11,867
2	中国科学院大学	中国	8,835
3	上海交通大学	中国	8,796
4	北京航空航天大学	中国	8,605
5	浙江大学	中国	8,337
6	哈尔滨工业大学	中国	8,315
7	南洋理工大学	新加坡	6,985
8	电子科技大学	中国	6,954
9	斯坦福大学	美国	6,609
10	麻省理工学院	美国	6,314
11	东南大学	中国	6,180
12	东京大学	日本	6,058
13	华中科技大学	中国	6,048
14	伦敦大学学院	英国	5,988
15	武汉大学	中国	5,797
16	北京理工大学	中国	5,641
17	北京大学	中国	5,612
18	哈佛大学	美国	5,553
19	密西根大学	美国	5,464
20	西安交通大学	中国	5,364
21	国防科技大学	中国	5,361
22	西安电子科技大学	中国	5,277
23	新加坡国立大学	新加坡	5,269
24	西北工业大学	中国	5,261
25	多伦多大学	加拿大	5,205
26	卡内基·梅隆大学	美国	5,192
27	佐治亚理工学院	美国	5,123