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原创 多模态 RAG 深度实践：构建从校园到通用的数字化“记忆引擎” (Memory Engine)

本文探讨了如何利用RAG技术构建多模态数字化记忆引擎CDAME，将沉睡的非结构化数据转化为可检索、可推理的知识资产。文章剖析了该系统的四层架构设计，重点介绍了语义路由调度、多模态预处理流水线等核心技术，以及混合检索优化和证据溯源机制。项目从校园场景出发，可扩展至企业知识库、个人数字孪生等应用领域，并提供了工程实践建议。该开源项目采用SpringBoot+Milvus等技术栈，致力于让人类知识在AI时代获得新的生命形态。