[动态规划]最长公共子序列问题(LCS)

本文深入探讨了动态规划中的经典问题——最长公共子序列,并提供了详细的转移方程和路径记录方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最长公共子序列是动态规划的经典问题:

状态转移方程:

  1. dp[i][j] = 0  如果i=0或j=0
  2. dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1  如果X[i-1] = Y[i-1]
  3. dp[i][j] = max{ dp[i-1][j], dp[i][j-1] }  如果X[i-1] != Y[i-1]  
此问题网上好多文章介绍,百度即可,转移方程要记住。
还有就是要记录路径的,这种题目请参见后面题目。

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