matplotlib.pyplot绘制常见激活函数图像

最新推荐文章于 2023-05-24 17:42:51 发布

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#python #matplotlib #神经网络

本文通过代码示例展示了如何利用matplotlib.pyplot绘制常见的神经网络激活函数图像，包括子图的布局、标题、坐标轴标签和范围的调整。

通过绘制几个常见的激活函数图像，简单介绍pyplt绘制子图的方法，包括子图绘制，间距调整，子图和主图标题设置，子图坐标轴标签设置，子图坐标范围调整等。

下面是代码示例和绘图结果示例


# 该代码用于绘制常见激活函数的图像，同时作为一个matplotlib绘制子图的实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math
import pygal
import matplotlib


# 函数定义，这是截至2017.11比较常见的激活函数
def fun_Sigmoid(x: float):
    """Sigmoid,逻辑函数"""
    y = 1 / (1 + math.exp(-x))
    return y


def fun_Tanh(x: float):
    """双曲正切函数"""
    y = math.tanh(x)
    return y


def fun_ReLU(x: float):
    """线性整流函数 Rectified Linear Unit，简称为ReLU"""
    y = max(0, x)
    return y


def fun_L_ReLU(x: float, alpha=0.01):
    """Leaky ReLU函数"""
    if x < 0:
        y = alpha * x
    else:
        y = x
    return y


def fun_ELU(x: float, alpha=1.0):
    """Exponential Linear Unit函数"""
    if x < 0:
        y = alpha * (math.exp(x) - 1)
    else:
        y = x
    return y


def fun_SELU(x: float)