RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some

最新推荐文章于 2025-04-27 16:48:26 发布

Ff俯仰之间

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文章标签：人工智能 linux 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Axiaobai12138/article/details/138051514

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文章讨论了RuntimeError中出现的CUDAoutofmemory错误，推测可能是驱动问题。作者提到在更换到旧环境后问题得以解决，并建议在遇到类似问题时考虑设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1进行调试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RuntimeError: CUDA error: out of memory
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

A：
应该是驱动问题，更换为老环境得到解决

确定要放弃本次机会？

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Ff俯仰之间

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Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案

weixin_43178406的博客

10-31

12万+

本文主要介绍了Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案，希望能对使用Qwen2-VL的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported

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05-25

764

但是我的服务器只有一张显卡，所以会出现找不到显卡问题。只需要将设备设置为自己的显卡编号即可，或者没有显卡设置为。深度学习项目，在利用显卡进行训练出现如下问题。出现这个问题的原因是，我的代码。

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RuntimeError: CUDA error: out of memoryCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some

Yao_Wan的博客

09-17

1602

可是我明明前几天刚用过啊，啥也没改就突然报错了，怎么想也不可能是机器突然显存不行了吧。而且我喵喵的就是用的学校该死的服务器！就是在文件里加入“torch.backends.cudnn.enabled=False”这行代码。这个指令其实加到哪里都行，主要是关闭cudnn加速的。找到了解决办法，我哭了家人们，太搞我心态了。下图就是历经千辛万苦我终于能运行了。不过我感觉关了也没感觉怎么慢。突然有一次运行就出现这个错误。反正我加到了下图这个位置。搜了半天，看到有个大佬。

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be 问题解决

最新发布

laosao_66的博客

04-27

365

在开头加上这个就可以限制只在第一张卡上运行了，然后果然利用率上去了，也没有爆内存。

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously问题解决

goodgoodstudy___的博客

12-25

4839

CUDA kernel errors might be asynchronously

运行yolov5训练数据集，报错：RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously

qq_44421796的博客

12-17

1266

batch_size默认是16，然后我运行就显示这个错误，我查看网上的资料很多，对于我来说，我将batch_size改成4就可以成功运行了。

解决报错CUDA error：out of memory。CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API

长路漫漫亦灿灿

03-29

6197

在服务器上运行程序，遇到报错：CUDA error：out of memory。CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.报错原因：我在另一个显卡的程序B占用了目前显卡的显存，导致运行程序A显存不够。解决方法：停止程序B后，再次运行程序A，就可以正常运行。

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUN

03-13

在深度学习任务中，`RuntimeError: CUDA out of memory` 是一种常见的错误。以下是几种可能的原因及其对应的解决方案： #### 1. **模型或批量数据过大** 当模型参数过多或者输入的数据批次较大时，可能导致显存不足...

解决：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB total capacity； 1

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报错解决：RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors

weixin_48018951的博客

07-22

4429

在device为CUDA的情况下，运行多个程序的时候，可能会遇到如下报错。

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below

毕竟是Shy哥

12-04

2762

*解决：**在运行代码最上面加上这几句。

CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported 的解决方法

zy的博客

08-31

2355

错误解决

【debug】mmseg工程训练报错：CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call ...

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CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect报错解决。

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below m...

weixin_42576467的博客

12-28

1万+

CUDA内核错误可能会在其他API调用时异步报告，因此下面的堆栈跟踪可能是不正确的。为了调试，考虑传递CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。这个错误提示告诉你，你在使用CUDA进行计算的时候可能会出现内核错误，并且这些错误可能在其他API调用时被异步报告。为了调试这个问题，你可以考虑将CUDA_LAUNCH_BLOCKING设置为1。这将使CUDA内核在调用时同步执行，并使你可以获得更准...

【已解决】RuntimeError: CUDA error: out of memoryCUDA kernel errors | 选择指定服务器跑模型

joyirine的博客

11-06

5586

RuntimeError: CUDA error: out of memoryCUDA kernel errors

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Michael_Cretu_的博客

06-19

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/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:115: operator(): block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `input_val >= zero && input_val

【Python报错】已解决CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call ...

qq_38614074的博客

06-06

4994

与常规的CPU程序错误不同，CUDA kernel错误可能不会立即在出错的地方被捕获，而是可能异步地报告在后续的其他CUDA API调用时。：CUDA采用异步执行模型，即CUDA kernel的调用是异步的，也就是说，当CUDA kernel被调用时，控制权会立即返回给CPU，而GPU上的计算则在后台并行进行。当调用一个CUDA API时，如果该操作涉及到了GPU上的计算，并且之前某个操作已经发生了错误（尽管那个错误当时没有被报告），那么当前的操作也会立即返回一个错误码。等）时才会被CPU捕获。