LeetCode 242. 有效的字母异位词 【Valid Anagram】

本文介绍了一种判断两个字符串是否为字母异位词的方法。通过排序比较和哈希打表两种方式实现,提供了完整的Python代码示例,并探讨了Unicode字符处理的可能性。

       互联网行业的小白,写博客的目的是为了记录自己的学习过程、对自己学习中所犯的错误做一个总结。由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!

python题解

题目描述

题目传送门:有效的字母异位词

给定两个字符串 st ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

说明:

你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶:

如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

题解

排序比较

对两个字符串按照ASCII排序,比较是否相同

AC代码

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        return True if sorted(s) == sorted(t) else False
哈希打表

题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组(哈希表),来记录字符串s里字符出现的次数。

再遍历第二个字符串,把字符对应位置的计数减1

最后判断哈希表中元素是否全为0

在这里插入图片描述

AC代码

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        hashTable = [0] * 26
        for i in s:
            hashTable[ord(i) - 97] += 1
        for i in t:
            hashTable[ord(i) - 97] -= 1
        for i in hashTable:
            if i != 0:
                return False
        return True

在这里插入图片描述

码字不易,您的支持就是我坚持下去的动力,一起加油哦。

**字母异位词Anagram)** 是指两个字符串,它们包含的字母完全相同,但排列顺序不同。换句话说,一个字符串可以通过重新排列另一个字符串中的字母得到,那么这两个字符串就是字母异位词。 --- ### ✅ 定义: > 如果字符串 `s` 和 `t` 由相同的字符以不同的顺序组成,则称 `s` 是 `t` 的 **字母异位词**。 --- ### 🔍 示例: | 字符串1 | 字符串2 | 是否为字母异位词 | 说明 | |--------|--------|------------------|------| | `"listen"` | `"silent"` | ✅ 是 | 都由 l, i, s, t, e, n 组成 | | `"evil"` | `"vile"` | ✅ 是 | 排列不同,字母相同 | | `"aabbcc"` | `"abcabc"` | ✅ 是 | 字母种类和数量都一致 | | `"hello"` | `"bello"` | ❌ 否 | h ≠ b,字母不同 | | `"rat"` | `"car"` | ❌ 否 | 虽然长度一样,但字母不同 | > ⚠️ 注意:通常比较时不考虑大小写、空格和标点符号(根据题目要求可忽略)。 --- ## 🧩 判断方法(算法思路) ### 方法1:排序比较法(最直观) 将两个字符串排序后看是否相等。 ```python def is_anagram(s: str, t: str) -> bool: return sorted(s.lower()) == sorted(t.lower()) # 示例 print(is_anagram("Listen", "Silent")) # True ``` - 时间复杂度:O(n log n),n 是字符串长度 - 简洁易懂,适合面试快速实现 --- ### 方法2:字符计数法(哈希表 / 数组统计) 统计每个字符出现的次数,然后对比。 ```python from collections import Counter def is_anagram(s: str, t: str) -> bool: return Counter(s.lower()) == Counter(t.lower()) # 或手动用字典/数组实现 def is_anagram_manual(s: str, t: str) -> bool: if len(s) != len(t): return False count = [0] * 26 # 假设只有小写字母 a-z for i in range(len(s)): count[ord(s[i]) - ord('a')] += 1 count[ord(t[i]) - ord('a')] -= 1 return all(x == 0 for x in count) ``` - 时间复杂度:O(n) - 空间复杂度:O(1)(因为字母最多26个) - 更高效,常用于性能敏感场景 --- ## 📚 应用场景 | 场景 | 说明 | |------|------| | 🔤 面试题 | LeetCode242 题:“Valid Anagram” | | 🧩 文字游戏 | 如 Scrabble、填字谜中判断有效单词 | | 🔍 搜索优化 | 输入错误时建议可能的正确拼写(如 anagram → grammar) | | 🛡️ 密码学 | 构造伪装文本或隐藏信息(变位诗) | | 🗂️ 数据清洗 | 合并重复但拼写不同的条目(如 “Dormitory” ↔ “Dirty room”) | --- ## 💡 扩展:短语级异位词(忽略空格和大小写) 例如: - `"A gentleman"` ↔ `"Elegant man"` - `"Conversation"` ↔ `"Voices rant on"` 处理方式:先清理字符串(去空格、标点、转小写),再判断。 ```python import re def is_anagram_phrase(s: str, t: str) -> bool: clean_s = re.sub(r'[^a-z]', '', s.lower()) clean_t = re.sub(r'[^a-z]', '', t.lower()) return sorted(clean_s) == sorted(clean_t) print(is_anagram_phrase("A gentleman", "Elegant man")) # True ``` --- ## ✅ 总结 | 特性 | 说明 | |------|------| | 核心定义 | 字母相同、顺序不同 | | 判断关键 | 字符种类 + 出现次数完全一致 | | 常见方法 | 排序比较、哈希表计数 | | 变体形式 | 忽略大小写、空格、标点 | | 实际用途 | 算法题、自然语言处理、数据匹配 | ---
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