图像处理 | 5分钟入门 Matplotlib

最新推荐文章于 2023-03-24 13:14:13 发布

啊泽泽泽zz

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分类专栏：图像处理文章标签： python 图像识别 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Awwwze/article/details/105694473

本文介绍了Python的Matplotlib库，用于绘制直方图、子图等图形，并展示了如何设置字体、去除坐标轴标签等细节。重点讲解了plt.hist()、plt.subplot()、plt.rcParams()、plt.suptitle()以及plt.xticks()和plt.yticks()的使用方法，帮助初学者快速入门。

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一、Matplotlib 简介

Matplotlib 是一个绘图库，我们所看到的直方图、折线图、饼状图、箱线图等都可以用它来绘制，其提供的绘图功能十分的强大，通过各种参数的搭配使用，可以绘制出更加生动优美的图案。

二、部分函数功能及参数介绍

from matplotlib import pyplot as plt

1. plt.hist() —— 绘制直方图

（1）函数原型：
matplotlib.pyplot.hist( arr, bins=10, normed=0, facecolor=‘black’, edgecolor=‘black’,alpha=1，histtype=‘bar’ )

可以看到，大多数参数都有默认值，所以我们把焦点放在常用的几个参数上：
arr：需要计算直方图的一维数组，通常我们将图片转换为一维，例如img.flatten()
bins：直方图的柱数，默认值为10，但画图时通常设置其为256
facecolor：直方图颜色

示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img=cv2.imread("island.png")

b,g,r=cv2.split(img)
img=cv2.merge([r,g,b])

#划分子图
img1=plt.subplot(1,2,1)
plt.title("Origin")
plt.imshow(img)

img2=plt.subplot(1,2,2)
plt.title("Histogram")

# 2-blue
ab=img[:,:,2].flatten()#注意，这里通道变化，因为前面将imread读取方式更改为plt方式
plt.hist(ab, bins=256, facecolor='b',edgecolor='b')
# 1-green
ag=img[:,:,1].flatten()
plt.hist(ag, bins=256,  facecolor='g'