深度学习框架之争：TensorFlow VS PyTorch

近年来，深度学习在人工智能领域发展迅猛，而TensorFlow和PyTorch作为两个主要的深度学习框架引起了广泛的关注。本文将探讨哪个框架在增长上表现最为迅猛，以及它们各自的特点和应用场景。

TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源深度学习框架，自2015年发布以来，逐渐成为业界的首选框架之一。TensorFlow具有广泛的应用领域，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。其强大的生态系统、支持多种编程语言和平台、丰富的文档和教程使得TensorFlow成为了许多研究人员和工程师的首选。

下面是一个使用TensorFlow实现简单神经网络的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个Sequential模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras