使用PyTorch进行MNIST数据集上的逻辑回归

AvGroovy

于 2023-09-20 03:30:43 发布

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文章标签： pytorch 逻辑回归人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AvGroovy/article/details/133058751

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本文介绍了如何使用PyTorch在MNIST数据集上实现逻辑回归模型，包括数据加载、模型定义、训练和评估，以此建立手写数字分类器。

逻辑回归是一种常见的分类算法，用于解决二分类问题。在本文中，我们将使用PyTorch库在MNIST数据集上实现逻辑回归模型。

MNIST是一个经典的手写数字数据集，包含了大量的手写数字图片和相应的标签。我们的目标是根据输入的手写数字图片，将其分类为0到9之间的数字。

首先，我们需要安装PyTorch库。你可以在PyTorch官方网站上找到安装说明。

接下来，我们将导入所需的库和模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader
f

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