AutoMQ 与 Tigris 宣布达成战略合作

关注

原创最新推荐文章于 2026-11-08 22:08:38 发布 726 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

我们非常高兴地宣布，AutoMQ 与 Tigris 正式携手合作，共同重新定义云原生实时数据基础设施的未来——助力企业将海量数据即时转化为业务价值。

随着数字化与全球化浪潮的不断加速，实时数据已成为企业创新和保持竞争优势的核心支柱。然而，传统的数据架构却常常在性能与成本方面遭遇瓶颈，难以有效支撑跨区域、高增长的业务负载。

为了应对这些挑战，AutoMQ 100% 兼容 Kafka 的流处理引擎，现已与 Tigris 全球分布式、兼容 S3 的对象存储深度集成，共同构建了新一代高效、可扩展且极具成本效益的“无盘 Kafka” 平台。

AutoMQ 是一个基于云原生架构构建的、兼容 Kafka 的新一代流处理平台。其核心创新在于存算分离设计：计算层可以按需弹性伸缩，而存储层则利用对象存储（如 S3 或 Tigris）来实现持久化和成本优化。该架构显著降低了总拥有成本，同时增强了数据可靠性。

该平台完全兼容 Apache Kafka，能够实现从现有 Kafka 集群的无缝迁移，且无需任何应用层代码的改动。AutoMQ 提供全托管服务，可自动完成弹性伸缩、监控、权限管理及企业级安全配置，极大地简化了运维开销。

AutoMQ 支持在 AWS、Azure、Google Cloud 等多云环境部署，提供低延迟、高吞吐、高可用的实时数据基础设施。凭借这些能力，AutoMQ 帮助金融、电商、互联网和制造业等组织，快速构建高效、低成本的实时数据管道，并加速数据驱动的创新。

💡 核心优势

显著降低成本： 通过存算分离和对象存储，AutoMQ 极大降低了资源空闲时间与跨可用区（AZ）流量成本，可将 Kafka 集群的总体成本削减高达 90%。
支持实时湖仓： AutoMQ 原生集成了 Iceberg，可轻松实现实时湖仓架构，带来秒级的数据新鲜度，并消除了面向分析场景的复杂 ETL 工作流。
100% Kafka 兼容： 支持所有 Kafka 功能及 Strimzi、Kafka Connect 等生态工具，确保无缝迁移且无性能衰减，使企业能够充分享受云原生架构的全部优势。
极致运维体验： 扩容操作从 43 小时缩短至仅 10 秒，分区重平衡（Reassignment）可在秒级完成。系统自动管理节点、均衡负载并实现自愈，最大限度地减少了人工干预，带来真正的“零运维”（Zero-Ops）体验。

Tigris 是一款云原生的、全球分布式的、兼容 S3 的对象存储平台，专为 AI 和实时工作负载而打造。它能够自动将数据放置在靠近跨区域用户的位置，提供低延迟访问，并消除了手动数据复制和缓存的复杂性。

Tigris 原生支持 S3 API，开发者只需更新端点（Endpoint）即可使用现有的工具和 SDK，从而实现在不同云环境间的无缝迁移。其多层存储架构会根据访问模式动态平衡性能与成本，确保以最低的开销实现高吞吐和高可靠性。

针对 AI 场景中频繁访问小对象（如 Embeddings 和模型切片）的需求，Tigris 采用了内联（inlining）、合并（coalescing）和基于 LSM 的缓存技术，以提供亚秒级的访问延迟和卓越性能。

凭借这些能力，Tigris 超越了传统对象存储的范畴，为下一代 AI 和实时工作负载提供了一个专为此类场景而打造的高性能、高性价比的数据基石。

💡 核心优势

全球智能分布： 数据根据访问模式自动在跨区域间进行放置和优化，无需配置数据复制或缓存策略，即可实现低延迟访问和无限扩展。
低成本数据访问架构： 凭借零出口（Egress）费用和分层存储，Tigris 在保持高性能和高可靠性的同时，最大限度地降低了数据访问和存储成本。
S3 兼容与无缝集成： 可与现有的 S3 工具、SDK 和工作流协同工作。只需更新端点（Endpoint），即可连接跨多云或混合云环境。
AI 优化的向量存储： 为 AI 相关的“小对象”（如 Embeddings 和模型切片）提供快速访问，为 AI 训练、推理和分析提供高性能的数据支持。

在现代云原生架构中，存算分离、弹性可扩展性以及对象存储，已成为实时数据基础设施的必要基石。AutoMQ 的无状态计算设计，与 Tigris 的全球分布式弹性存储相结合，为 Kafka 带来了一种全新的“无盘”（Diskless）范式，使高效的实时数据“全球流动”成为可能。

AutoMQ 支持从多样化的实时数据源（如用户活动、物联网设备和日志流）摄入数据，同时完全兼容 Kafka 客户端和流处理框架。通过存算分离，流式数据被直接写入 Tigris 对象存储，无需中间缓存，确保了高吞吐和强一致性。

Tigris 提供持久化存储和全球数据管理能力，并内置了冗余和高可用性。数据被智能地分布在更靠近访问的区域，以降低跨区域延迟。其多层存储设计优化了性能和成本，而零出口费用则显著削减了跨云和跨区域的开销。

AutoMQ 和 Tigris 均为完全的云原生架构，支持多云或混合云部署。AutoMQ 根据工作负载需求弹性伸缩计算资源，而 Tigris 的 Serverless 模式则确保了存储的可扩展性和高可用性。两者结合，实现了运维负担极小、稳定且自愈的实时数据管道。

全球 Kafka 服务： AutoMQ 与 Tigris 的结合，实现了跨区域、跨云的统一实时数据流服务，彻底打破了地理和基础设施的壁垒。
极致的成本效益： AutoMQ 的存算分离和无状态 Broker 架构，显著降低了 Kafka 的运维及基础设施成本；而 Tigris 的零出口费用和分层存储，则进一步削减了跨区域和多云的数据访问开销。两者共同在不牺牲性能的前提下，实现了成本效益的最大化。
高兼容性与平滑迁移： 双方均支持 S3 API，使企业能够即时连接现有的应用程序，并在无需停机的情况下平滑迁移工作负载。
简化的管理： 凭借云原生的自动化和弹性能力，AutoMQ 与 Tigris 提供了自动伸缩和自愈功能，确保了实时数据基础设施的运维简洁性与稳定性。