原理剖析：一文搞懂 Kafka Producer（上）

最新推荐文章于 2025-02-13 17:29:54 发布

原创

最新推荐文章于 2025-02-13 17:29:54 发布 · 1k 阅读

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#kafka #分布式 #云计算 #云原生 #消息

前言

今天给大家带来的是 Kafka Producer 的全方位解析（基于 Apache Kafka 3.7[2]）。考虑到篇幅限制，本文分为上下两篇，上篇将介绍 Kafka Producer 的使用方法与实现原理，下篇将介绍 Kafka Producer 的实现细节与常见问题。

使用方法

在介绍 Kafka Producer 的具体实现前，首先看一下如何使用。用 Kafka Producer 向指定 topic 发送一条消息的示例代码如下：

// 配置并创建一个 Producer
Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(kafkaProps);

// 向指定 topic 发送一条消息
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", "my-key", "my-value");
producer.send(record, (metadata, exception) -> {
   
   
    if (exception != null) {
   
   
        // 发送失败
        exception.printStackTrace();
    } else {
   
   
        // 发送成功
        System.out.println("Record sent to partition " + metadata.partition() +