AutoMQ 社区双周精选第九期((2024.03.11~2024.03.22)

云计算平台应用实践——云计算与云平台 本文系统剖析云服务平台主流架构,梳理清楚云计算与云平台的关系,详解IaaS、PaaS、SaaS三大服务模式及其技术核心。重点分析公有云、私有云与混合云三种部署架构,并对比AWS、Azure、GCP等国际巨头及阿里云、华为云、腾讯云等国内主力平台的定位、优势与适用场景,为云平台选型提供全面参考。 阅读详情

本期概要

欢迎来到 AutoMQ 第九期双周精选!
在过去两周里,@funky-eyes 为社区优化了combined 模式下的启动脚本 HELP 输出。
主干动态方面,AutoMQ 发布了 1.0.2 版本,该版本支持堆内池化和堆外池化两种策略,且 AutoMQ 主分支现已完成对 Apache Kafka 3.7.0 的分支合并。

社区贡献者名单

@funky-eyes https://github.com/AutoMQ/automq/pull/967

该 PR 优化了 combined 模式下的启动脚本 HELP 输出

AutoMQ 主干动态

AutoMQ 1.0.2 版本发布

https://github.com/AutoMQ/automq/releases/tag/1.0.2

  • 新增内存分配策略配置参数,支持堆内池化和堆外池化两种策略
  • 支持 Linux 环境下的 JVM 堆大小自适应调节,支持 AutoMQ 内存相关配置自适应调节

AutoMQ 内核升级至 3.7.0

https://github.com/AutoMQ/automq/tree/mainAutoMQ

主分支现已完成对 Apache Kafka 3.7.0 的分支合并,并将在后续持续对 Apache Kafka 进行 M+1 的合并迭代

以上是第九期《双周精选》的内容,欢迎关注我们的公众号,我们会定期更新 AutoMQ 社区的进展。同时,也诚邀各位开源爱好者持续关注我们社区,跟我们一起构建云原生消息中间件!

END

关于我们

我们是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队,曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念,重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ,带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。

🌟GitHub 地址:https://github.com/AutoMQ/automq

💻 官网:https://www.automq.com

👀 B站:AutoMQ官方账号

🔍 视频号:AutoMQ

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Kubernetes容器编排与云原生部署实战 本文系统阐述云原生与Kubernetes的核心理念,从物理机到云原生的四次演进出发,解析容器化、不可变基础设施、声明式编排与可观测性的技术支柱。深入剖析Kubernetes的控制循环、核心组件架构及工作节点协同机制,结合真实场景提供部署、发布与排障实战指南,助力读者实现应用的可复现、可回滚与高可用管理。 阅读详情

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