redis内存淘汰策略

LRU (Least recently used, 最近很少使用)

思想: 越最近使用过的数据,接下来使用的机会越大,越应该保留,剔除哪些很久之前使用过的数据

1. 新数据插入到列表头部；
2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到列表头部；
3. 当列表满的时候，将列表尾部的数据丢弃。

LFU(Least Frequently Used 最近频繁使用算法)

思想:使用的次数越高(频率),接下来使用的机会就越高,越应该保留.剔除哪些使用次数少的

• 定期衰减 (例如:每隔一定的时间次数减半)

redis中的淘汰策略

• noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。 默认
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。

redis 4.x后支持LFU策略,最少频率使用

• allkeys-lru
• volatile-lru

可以通过redis的配置文件来控制

• maxmemory-policy volatile-lru
• maxmemory bytes 控制redis最大能使用多少内存

结论:

• redis作为缓存 可以不用配置持久化 但是需要配置内存淘汰策略
• redis作为业务数据存储 要配置持久化策略 但是内存淘汰一定要用默认的noeviction