POJ 3026 Borg Maze

本文介绍了一种用于估计迷宫搜索成本的算法,该算法帮助Borg集体找到捕获隐藏在迷宫中的外星人的最短路径。通过广度优先搜索计算外星人间的距离,并使用Prim最小生成树算法确定总搜索成本。
Borg Maze
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 12469 Accepted: 4083

Description

The Borg is an immensely powerful race of enhanced humanoids from the delta quadrant of the galaxy. The Borg collective is the term used to describe the group consciousness of the Borg civilization. Each Borg individual is linked to the collective by a sophisticated subspace network that insures each member is given constant supervision and guidance. 

Your task is to help the Borg (yes, really) by developing a program which helps the Borg to estimate the minimal cost of scanning a maze for the assimilation of aliens hiding in the maze, by moving in north, west, east, and south steps. The tricky thing is that the beginning of the search is conducted by a large group of over 100 individuals. Whenever an alien is assimilated, or at the beginning of the search, the group may split in two or more groups (but their consciousness is still collective.). The cost of searching a maze is definied as the total distance covered by all the groups involved in the search together. That is, if the original group walks five steps, then splits into two groups each walking three steps, the total distance is 11=5+3+3.

Input

On the first line of input there is one integer, N <= 50, giving the number of test cases in the input. Each test case starts with a line containg two integers x, y such that 1 <= x,y <= 50. After this, y lines follow, each which x characters. For each character, a space `` '' stands for an open space, a hash mark ``#'' stands for an obstructing wall, the capital letter ``A'' stand for an alien, and the capital letter ``S'' stands for the start of the search. The perimeter of the maze is always closed, i.e., there is no way to get out from the coordinate of the ``S''. At most 100 aliens are present in the maze, and everyone is reachable.

Output

For every test case, output one line containing the minimal cost of a succesful search of the maze leaving no aliens alive.

Sample Input

2
6 5
##### 
#A#A##
# # A#
#S  ##
##### 
7 7
#####  
#AAA###
#    A#
# S ###
#     #
#AAA###
#####  

Sample Output

8
11

Source

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刚做的POJ,难度果然不一样(虽然是初级的233暑假集训的第一道ac题,这道题被列到了最小生成树,要是事先用最小生成树的话我估计根本想不到吧,很久没有碰代码了,最小生成树差点不会敲了都,而且这道题难点其实并不在最小生成树,关键是要找出A之间的距离,只要找出距离的话直接套用Prime就能做出来,而A之间的距离其实也很容易想到搜索,这种迷宫的两点最短距离直接可以用广搜,代码如下

Source Code

Problem: 3026 User: 15110572012
Memory: 256K Time: 688MS
Language: C++ Result: Accepted
  • Source Code
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <iostream>
    #define ll long long
    #define inf 99999999
    using namespace std;
    int m[100+5][100+5];
    int next[4][2]={{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
    bool vis[50+5][50+5];
    struct A
    {
        int x, y;
    }A[100+5];
    struct node
    {
        int x, y;
        int step;
    }boy[100000000+5];
    int main()
    {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        while(n--)
        {
            int x, y, ans=0, ex, ey;
            scanf("%d %d\n", &x, &y);
            char s[50+5][50+5];
            for(int i=0;i<y;i++)
                gets(s[i]);
            for(int i=0;i<y;i++)
                for(int j=0;j<x;j++)
            {
                if(s[i][j]=='A')
                {
                    A[ans].x=i;
                    A[ans++].y=j;
                }
                else if(s[i][j]=='S')
                {
                    ex=i;
                    ey=j;
                }
            }
            A[ans].x=ex;
            A[ans++].y=ey;
            for(int i=0;i<ans;i++)
                for(int j=0;j<ans;j++)
            {
                if(i==j) m[i][j]=0;
                else
                {
                    bool f=0;
                    memset(vis,0,sizeof(vis));
                    int head=0, tail=0;
                    boy[tail].x=A[i].x;
                    boy[tail].y=A[i].y;
                    boy[tail++].step=0;
                    vis[A[i].x][A[i].y]=1;
                    while(head<tail)
                    {
                        for(int i=0;i<4;i++)
                        {
                            int tx=boy[head].x;
                            int ty=boy[head].y;
                            tx+=next[i][0];
                            ty+=next[i][1];
                            if(tx>=0&&tx<x&&ty>=0&&ty<y&&!vis[tx][ty]&&s[tx][ty]!='#')
                            {
    //                            cout<<tx<<' '<<ty<<' '<<s[tx][ty]<<endl;
                                vis[tx][ty]=1;
                                boy[tail].x=tx;
                                boy[tail].y=ty;
                                boy[tail++].step=boy[head].step+1;
                            }
                            if(boy[tail-1].x==A[j].x&&boy[tail-1].y==A[j].y)
                            {
                                f=1;
                                break;
                            }
                        }
                        if(f) break;
                        head++;
                    }
                    if(f)
                      m[i][j]=boy[tail-1].step;
                    else m[i][j]=inf;
                }
            }
            int dis[1000+5];
            for(int i=0;i<ans;i++)
                dis[i]=m[0][i];
            bool vis[1000+5];
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            vis[0]=1;
            int sum=0;
            for(int i=1;i<ans;i++)
            {
                int pos=-1, mi=inf;
                for(int j=0;j<ans;j++)
                if(dis[j]<mi&&!vis[j]) {pos=j;mi=dis[j];}
                if(pos==-1) break;
                sum+=mi;
                vis[pos]=1;
                for(int j=0;j<ans;j++)
                    if(!vis[j]&&dis[j]>m[pos][j])
                       dis[j]=m[pos][j];
            }
            printf("%d\n", sum);
        }
        return 0;
    }

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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