如何利用自定义数据对象（元数据）实现全场景身份数据治理

在数字化时代背景下，5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展，为企业数据管理提供了基础技术支撑。数字化浪潮推动企业快速升级迭代，在数据管理和数字化转型过程中，企业内部的数据情况常常错综复杂，并伴随着多样化的业务场景以及各个部门之间的数据共享需求。企业确立一致的数据标准和管理规范变得至关重要，以防止数据的重复性和不一致性问题。同时，用户需求以及价值主张在不断升级，更加实时化、个性化为企业带来了全新的难题。企业需要依赖自定义数据对象（元数据）来提高数据治理和数据分析的能力，以适应不断变化的市场环境，应对数字化时代带来的机遇和挑战。

01.企业身份数据管理所面临的挑战

多系统独立架构，手动维护效率低

企业内部通常存在多个系统，每个系统各自维护组织结构和身份目录。随着采购软件的增多，系统的管理变得更加复杂，导致了不断攀升的运维成本。依赖手动运维会带来大量重复低效的工作，背后隐藏着昂贵的人力和时间成本。长期来看，这并不是一个可持续、可操作的方式。因此，企业迫切需要在一个地方集中存储和维护员工账号密码、设备权限等数据，并将这些数据同步至下游应用，通过「一处管理、处处同步」减少重复工作。

替代 AD，实现身份领域国产化
国产化替代从来不是目的，国产化超越甚至引领行业才是核心。在身份领域软件国产化替代之前，企业多以微软 AD 提供的本地化用户目录管理服务，管理着身份、应用和终端三个方面的资源。据统计，全球约有 90% 的企业使用 AD 作为内部基于目录的身份服务平台。传统企业无论是借力行业趋势持续发展，还是更新信息安全防范策略，替换微软 AD