schema与user在Oracle、PostgreSQL以及MySQL的区别

已于 2022-10-24 17:30:25 修改
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分类专栏： Oracle数据库学习资料 文章标签： 1024程序员节
于 2022-10-24 17:29:59 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Auspicious_air/article/details/127497029
本文探讨了Oracle、PostgreSQL和MySQL中schema与user的概念差异。在Oracle中，user代表用户，schema则包含该用户的全部对象。PostgreSQL的user同样指用户，schema作为表的集合，类似命名空间。而在MySQL中，user与schema相等价，相当于数据库。

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schema与user在oracle、PostgreSQL以及mysql的区别:


Oracle：user=用户；schema：用户下所有对象的集合（表、视图、索引、同义词等），user与schema是一一对应的，user=schema。

PostgreSQL：user=用户；schema：可以理解为模式，默认是public，有点像命名空间，属于表的集合。

MySQL：user=用户，schema：schema和database是同义词，与数据库相同，schema=database。

MYSQL、ORACLE、PostgreSQL数据库对象层次及权限管理对比
rachel_2016的博客
06-13 1167
本文为出于自己扩展、比较、图形化的思维路径自行总结归纳，可能有些细节不太准确，欢迎指正。MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库都有管理员用户、用户、权限管理、表函数索引等数据库对象，schema。但在数据库对象隶属层次上有差异和相同的地方。
如何在Oracle、MySQL、Postgresql中查找全表扫描SQL
weixin_tank88921的博客
07-02 1522
进行“全表扫描”的查询是不使用索引的查询。但是，对小表使用全表扫描更合适，它不会导致性能问题。或者当大型表上的数据严重倾斜并且需要返回大部分数据记录时，全表扫描也将优于索引扫描。
有关mysql用户名、密码的修改及 shcema 之间的关系
superzhang6666的博客
05-16 1812
本文介绍了MySQL中用户、schema、数据库的概念，以及它们之间的关系和区别。用户是指可以连接到数据库服务器并执行一些操作的账户，每个用户都有一个用户名和一个密码，以及一些相关的属性和权限。Schema是指数据库的结构和组织，包括表、视图、索引、约束、触发器、存储过程等对象，每个schema都有一个名字，用来标识和区分不同的schema。数据库是指存储和管理数据的逻辑单元，每个数据库都有一个名字，用来标识和区分不同的数据库。
MySQL和Oracle等数据库概念中的Schema
DFSingu的博客
09-16 2290
MySQL中Schema，模式。关于数据库和表的布局和特性的信息，一般情况下，模式是数据库（整个Database）的同义词。MySQL中Schema等同于Database，即CREATE DATABASE和CREATE SCHEMA等效。在很多地方，Schema也可翻译为数据源。 但是在其他所有的商业数据库比如Oracle、SQLServer、Informix中，Schema是Database的...
Oracle、PostgreSQL 与 MySQL 数据库对比分析与实践指南
最新发布
zhangxzq的博客
06-03 780
提示：实际项目中可考虑多数据库混用策略，如用Oracle处理交易数据，PostgreSQL管理GIS数据，MySQL支撑前端应用。📌 PostgreSQL的默认Read Committed与MySQL的Repeatable Read行为显著不同。🔹 可扩展性强（支持自定义数据类型）🏦 金融核心系统 → Oracle。🔹 强大的RMAN备份恢复。🔹 完善的MVCC并发控制。🔹 完善的审计和安全功能。🔹 InnoDB事务支持。一、三大数据库基础认知。🔹 原生JSONB支持。四、性能优化实战技巧。
PostgreSQL的表空间和oracle的表空间对比
文牧之的博客
05-15 3176
虽然 PostgreSQL 和 Oracle 的表空间都为数据库管理员提供了灵活的数据存储管理工具，但 Oracle 的表空间功能更为丰富和详细。这种差异反映了两种数据库系统在设计理念和目标用户方面的不同。Oracle 在企业级管理和高级存储选项上提供了更多内置支持，而 PostgreSQL 则提供了更加简化和直接的应用场景。无论你使用哪个数据库系统，理解和有效利用其表空间功能对于优化性能、管理存储和确保数据安全性都是至关重要的。谨记：心存敬畏，行有所止。
PostgreSQL数据库中的角色(Role)、用户（User）、模式（Schema）
SQLplusDB的小院
05-07 8573
用户（角色）主要用于权限管理，模式用于数据库对象的管理。
mysql schema user_Oracle数据库中Schema和User的关系
weixin_42133899的博客
01-19 200
Oracle数据库中Schema和User的关系是一一对应的，也就是说一个Schema只对应一个User，一个User对应一个Schema。当某个User下面有table,view,Index......等Schema Object时，这个User就成了一个Schema，也就是在Enterprise Manager中出现的那个，如果某个User下面没有table,view,Index......等...
如何在Oracle、MySQL、PostgreSQL上终止会话或取消SQL查询
weixin_tank88921的博客
07-03 1903
数据库维护过程中难免会遇到一些不正常的SQL或会话进程正在占用系统大量资源，临时需要终止查询或kill会话，在Oracle, MySQL, Postgresql数据库中不同的操作。
三大主流数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL）自动化备份与恢复指南
m0_37643701的博客
02-05 715
在生产环境中，数据库备份是保障数据安全的最后一道防线。本文将深入讲解MySQL、Oracle和PostgreSQL三大数据库的自动化备份方案与恢复实践，并提供可直接部署的Shell脚本。
mysql schema和database_数据库中Schema和Database有什么区别？
weixin_30014783的博客
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在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果，在SQLServer和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。数据库中User和Schema的关系假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念。在SQL Serve...
用户（user）和模式（schema）
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02-27 2772
用户：这里的用户并不是指数据库的操作人员，而是数据库中定义的一个名称，更准确地说它是账户，只是习惯上称其为用户。也可以说用户是用来连接数据库和访问数据库对象的。 模式：在oracle中，为了便于管理用户所创建的**数据库对象**，引入了模式的概念。模式是一个数据库对象的集合。**模式为一个数据库用户所有**，并且具有与该用户相同的名称。 模式对象：由用户创建的逻辑结构，用以存储或引用数据。其实就是指数据库对象，细分的话，就是分为段和非段数据库对象。 段：是由一个或多个数据区构成，它不是存储空间的分配单
oracle schema与mysql_Oracle与Mysql中的Schema的理解
weixin_33158363的博客
01-19 639
今天在看书(《Oracle Database 11g & MySQL 5.6开发手册》--清华大学出版社)的时候看到了关于Oracle与Mysql中的Schema的理解，关于这个问题自己也是纠结了一段时间的，写在这里，以便以后查阅以下为书上原文：从MySQL 5.0.2开始到Oracle MySQL5.6，模式都是数据库的一个别名。这可能会让你觉得他们是同一件事物，但事实并非如此。MySQ...
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如何说明白oracle中schema（模式）和user（用户）的区别？
zhanglongfei1016的专栏
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oracle数据库中schema和user是两个不同的对象，但是我们将他们混淆使用，也无伤大雅。因为在创建用户user的时候，会默认创建一个同名的schema，user和schema是一一对应的关系。比如创建了一个用户为hr，同时也会创建一个同名的schema，对于用户来说，user.object和schema.object是一样的，都是hr.obect。 概念区别 从图中可以清晰看出，user和schema是两个不同概念的对象： 操作案例 这里我们用生活中的例子来说明user和schema有什
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postgresql user表,user是其关键字
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postgresql 自带user表，user是其关键字 select * from user; 其查询到的是系统的user； 当我们想自己创建user表的时候，需要加""; create table "user"(id int,name varchar); 当我们想访问自己创建的user表的时候，需要加public前缀 select * from public.user; 或者 select * from "user"; MySQL 可以直接创建user表，网上的很多Mysql创建的user表的
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对 PostgreSQL中的 schema 初步认识、及管理：添加、删除等操作
【ORALCE】用户user与模式schema之间关系
liweiweili126的博客
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User用户是一个数据库账户，用于连接到Oracle数据库并执行操作。每个用户都有唯一的用户名和密码，并且可以拥有不同的权限和角色。SchemaSchema 是一个数据库对象的集合，通常与一个用户相关联。一个 schema 包含该用户创建的所有数据库对象，例如表、视图、索引、存储过程等。用户是一个数据库身份，用于验证和授权访问数据库。Schema是与用户相关联的对象集合，用于组织和管理数据库中的数据。希望这些信息能帮助你更好地理解 Oracle 数据库中的 schema 和 user 之间的区别！
postgresql和mysql的区别，尤其是在语法方面
03-01
<think>好的，我现在需要回答用户关于PostgreSQL和MySQL在语法上的区别的问题。首先，我得回忆一下自己对这两个数据库的了解，特别是它们的语法差异。虽然我之前学过一些，但可能需要再仔细确认一些细节，避免出错。 用户主要关注的是语法方面的不同，所以我应该分点整理，结构要清晰。可能需要比较数据类型、SQL标准支持、函数和操作符、存储过程和触发器等。不过得确保自己说的都是准确的，不确定的地方要查证。 首先，PostgreSQL和MySQL都支持标准的SQL，但PostgreSQL更接近标准，比如在字符串的引号上，PostgreSQL用单引号，而MySQL可以用双引号或者反引号。这点我记得对吗？是的，比如PostgreSQL中字符串必须用单引号，而MySQL可以用双引号，但通常推荐单引号。不过MySQL的反引号用于转义保留字，这点和PostgreSQL的双引号不同。 接下来，数据类型方面，PostgreSQL有更丰富的类型，比如数组、JSONB、几何类型等。而MySQL可能没有数组类型，但有自己的JSON类型。需要确认两者的JSON处理差异，比如PostgreSQL的JSONB是二进制存储，支持索引，而MySQL的JSON类型也有类似功能，但实现方式可能不同。 然后是事务的支持，虽然现在MySQL的InnoDB引擎支持事务，但可能在较早版本中MyISAM不支持。这点用户可能关心的是默认引擎，现在MySQL的默认引擎是InnoDB，所以事务支持两者都有的，不过PostgreSQL一直支持更完善的事务特性，比如保存点之类的？ 关于窗口函数，PostgreSQL支持得更早，而MySQL是在8.0版本之后才加入的。所以如果用户使用的是较旧的MySQL版本，可能不支持窗口函数，而PostgreSQL则可能更早就有。 存储过程和函数方面，PostgreSQL使用PL/pgSQL，而MySQL使用自己的语法。例如，定义函数时，PostgreSQL的语法可能更接近Oracle的PL/SQL，而MySQL的语法则不同。比如变量声明、循环结构等写法可能有差异。 还有，在复制和分区方面，PostgreSQL的分区表实现可能更灵活，而MySQL的分区功能在某些版本中存在限制。不过这可能更多属于功能差异，而非纯语法问题，但用户问的是语法，可能需要区分。 另外，比如在插入数据时，PostgreSQL的RETURNING子句可以返回插入后的数据，而MySQL没有这个功能，需要用其他方法获取自增ID。这也是语法上的一个区别。 还有隐式类型转换，MySQL在这方面比较宽松，比如在比较字符串和数字时，会自动转换，而PostgreSQL则更严格，会报错。比如'123' = 123在MySQL可能为真，但在PostgreSQL需要显式转换。 还有，比如GROUP BY的处理，MySQL允许SELECT列表中出现非聚合列，而PostgreSQL要求所有非聚合列必须包含在GROUP BY子句中，除非使用了聚合函数。这点可能是一个重要的语法差异，容易导致查询在不同数据库中的不同结果。 索引方面，PostgreSQL支持表达式索引，而MySQL可能需要虚拟列来实现类似功能。这可能属于功能差异，但影响写索引时的语法。 还有，PostgreSQL支持CTE（公共表表达式）和WITH语句，并且支持递归查询，而MySQL在8.0之后也支持CTE，但早期版本不支持。需要确认用户是否关心版本差异。 关于权限管理，两者的语法可能不同，比如创建用户和授权的语句结构。例如，MySQL使用GRANT ALL ON database.* TO user，而PostgreSQL可能需要更细致的权限分配。 还有，比如PostgreSQL的模式（schema）概念，而MySQL的数据库（database）概念，可能在创建表时的引用方式不同，PostgreSQL使用schema.table，而MySQL使用database.table。 自动递增字段，PostgreSQL使用SERIAL类型或IDENTITY列，而MySQL使用AUTO_INCREMENT属性。所以在建表时的语法不同，例如PostgreSQL的id SERIAL PRIMARY KEY，而MySQL是id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY。 还有，在字符串连接操作符上，PostgreSQL使用||，而MySQL使用CONCAT函数或者||（但取决于是否启用PIPES_AS_CONCAT模式）。如果MySQL的sql_mode设置为非ANSI，默认可能||是逻辑或，所以用户需要注意这一点。 JSON查询方面，PostgreSQL使用->和->>操作符来提取元素，而MySQL使用->和->>也有类似功能，但语法可能略有不同，比如路径表达式可能有差异。 还有，PostgreSQL支持全文搜索的功能，使用tsvector和tsquery类型，而MySQL也有全文索引，但两者的语法和配置方式不同。 此外，PostgreSQL支持更多的索引类型，如GIN、GiST等，而MySQL主要是B-tree和全文索引，这可能会影响查询的优化方式。 在日期和时间函数上，两者的函数名和用法可能不同。例如，获取当前时间，PostgreSQL用CURRENT_TIMESTAMP，而MySQL可能有同样的函数，但某些函数如DATE_FORMAT的语法不同。 还有，PostgreSQL在处理分页时使用LIMIT和OFFSET子句，而MySQL同样使用LIMIT，但语法稍有不同，例如MySQL是LIMIT offset, count，而PostgreSQL是LIMIT count OFFSET offset。不过现在可能两者都支持两种写法？需要确认，比如PostgreSQL是否允许LIMIT 10 OFFSET 5，而MySQL是LIMIT 5,10。这点用户可能在分页查询时需要注意顺序。 还有，PostgreSQL的CAST函数支持更广泛的类型转换，而MySQL可能在某些情况下自动转换，或者使用不同的函数。 存储引擎方面，虽然属于架构差异，但可能影响语法，比如MySQL可以指定存储引擎（ENGINE=InnoDB），而PostgreSQL没有这个概念，因为其架构不同。 在事务控制方面，两者都支持BEGIN、COMMIT、ROLLBACK，但保存点的语法是否一致？比如SAVEPOINT name，在两者中是否相同，可能类似，但需要确认。 此外，PostgreSQL支持物化视图（MATERIALIZED VIEW），而MySQL不直接支持，可能需要通过其他方式实现。 还有，PostgreSQL的复制功能配置和语法与MySQL的主从复制配置不同，属于管理命令的差异，但用户可能关心的是SQL语法，所以这部分可能不算重点。 最后，总结时应该分点列出主要的语法差异，让用户一目了然。需要确保每个点都是准确的，避免错误的信息。例如，GROUP BY的处理、字符串引号、自动递增字段、分页LIMIT/OFFSET的写法、字符串连接符、JSON处理、数据类型差异等。</think>以下是PostgreSQL和MySQL在语法层面的主要区别，按核心差异点分列： --- ### 一、字符串引号与标识符转义 1. **字符串引号** - PostgreSQL：**仅支持单引号** ```sql SELECT 'Hello, 世界'; ``` - MySQL：**单引号/双引号均可**（默认推荐单引号） ```sql SELECT "Hello, 世界"; ``` 2. **标识符转义** - PostgreSQL：**双引号**转义保留字（如`user`表名） ```sql CREATE TABLE "user" (id SERIAL); ``` - MySQL：**反引号**转义保留字 ```sql CREATE TABLE `user` (id INT AUTO_INCREMENT); ``` --- ### 二、数据类型差异 | 类型 | PostgreSQL | MySQL | |---------------|--------------------------------|--------------------------------| | **自增字段** | `SERIAL` 或 `IDENTITY` | `AUTO_INCREMENT` | | **布尔值** | `BOOLEAN`（直接支持） | `TINYINT(1)`（模拟布尔值） | | **数组** | 原生支持（如`INT[]`） | 不支持，需用JSON或关联表替代 | | **JSON** | `JSON`/`JSONB`（支持索引） | `JSON`（5.7+支持，查询语法不同）| --- ### 三、SQL标准支持 1. **GROUP BY 严格性** - PostgreSQL：**严格模式**，SELECT字段必须出现在GROUP BY或聚合函数中 ```sql SELECT name, SUM(score) FROM students GROUP BY name; ``` - MySQL：默认**非严格模式**（允许非聚合字段） ```sql -- 可能返回不确定值（依赖sql_mode配置） SELECT name, score FROM students GROUP BY name; ``` 2. **隐式类型转换** - PostgreSQL：**严格类型检查**，`'123' = 123`会报错 - MySQL：自动转换类型，`'123' = 123`返回`TRUE` --- ### 四、常用操作符与函数 1. **字符串连接** - PostgreSQL：`||` ```sql SELECT 'a' || 'b'; -- 返回'ab' ``` - MySQL：`CONCAT()` 或 `||`（需设置`PIPES_AS_CONCAT`模式） ```sql SELECT CONCAT('a', 'b'); -- 返回'ab' ``` 2. **分页查询** - PostgreSQL：`LIMIT <count> OFFSET <offset>` ```sql SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 5; ``` - MySQL：`LIMIT <offset>, <count>` ```sql SELECT * FROM table LIMIT 5, 10; ``` 3. **时间函数** - **当前时间** PostgreSQL：`CURRENT_TIMESTAMP` MySQL：`NOW()` 或 `CURRENT_TIMESTAMP` - **时间格式化** PostgreSQL：`TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD')` MySQL：`DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')` --- ### 五、高级功能语法 1. **窗口函数** - PostgreSQL：**完整支持**（如`ROW_NUMBER()`） ```sql SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) FROM students; ``` - MySQL：**8.0+支持**，早期版本不可用。 2. **CTE（公共表表达式）** - PostgreSQL：支持递归和非递归CTE ```sql WITH cte AS (SELECT * FROM table) SELECT * FROM cte; ``` - MySQL：**8.0+支持**，早期版本不可用。 --- ### 六、存储过程与触发器 1. **存储过程语言** - PostgreSQL：支持多种语言（如`PL/pgSQL`、Python等） ```sql CREATE FUNCTION add(a INT, b INT) RETURNS INT AS $$ BEGIN RETURN a + b; END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` - MySQL：使用`BEGIN...END`块 ```sql DELIMITER // CREATE FUNCTION add(a INT, b INT) RETURNS INT BEGIN RETURN a + b; END // DELIMITER ; ``` 2. **触发器语法** - PostgreSQL：通过`NEW`和`OLD`引用记录 ```sql CREATE TRIGGER log_update AFTER UPDATE ON table FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION log_changes(); ``` - MySQL：类似语法但需指定`BEFORE/AFTER` ```sql CREATE TRIGGER log_update AFTER UPDATE ON table FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO log VALUES(NEW.id); END; ``` --- ### 七、其他差异 1. **默认事务隔离级别** - PostgreSQL：`READ COMMITTED` - MySQL（InnoDB）：`REPEATABLE READ` 2. **复制与分区** - PostgreSQL：逻辑复制、声明式分区 - MySQL：基于二进制日志的主从复制，分区表功能较简单。 --- ### 总结建议 - **选择PostgreSQL**：需严格遵循SQL标准、复杂查询、JSON处理、扩展类型（如GIS）。 - **选择MySQL**：简单快速读写、兼容旧系统、轻量级部署。
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