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RSS订阅原创 头歌 | 大数据技术基础 | HBase/NoSQL错题整理
MySQL集群（如主从复制、组复制、InnoDB Cluster等）的部署和管理通常涉及多个节点之间的协调，配置参数较多，需要处理网络、数据一致性、故障转移等问题，因此复杂性较高。在分片（Sharding）或集群扩容时，可能需要重新划分数据分布（如使用一致性哈希或范围分片），这会涉及数据迁移和重新平衡，是一个复杂的过程。在集群中，如果某些节点负载过高，通常需要通过数据迁移（如分片重平衡）将部分数据迁移到其他节点，以实现负载均衡。A、HBase采用了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串。
2025-04-27 20:42:48
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原创 头歌|Hadoop第二章错题
每个DataNode负责管理存储在其节点上的数据块的读写操作，并定期向NameNode报告其存储的数据块的状态。数据挖掘和BI（商业智能）分析通常是在处理后的数据上进行的，可以利用Hadoop处理后的结果来进行更深入的分析。A、负责执行由JobTracker指派的任务 - 这是TaskTracker的角色，在Hadoop 1.x中负责执行由JobTracker分配的MapReduce任务。C、负责协调集群中的数据存储 - 这是NameNode的角色，它管理文件系统的命名空间和调节客户端对文件的访问。
2025-04-27 20:41:53
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原创 头歌 | 大数据技术基础 | HDFS选择题
2、HDFS特殊的设计，在实现优良特性的同时，也使得自身具有一些应用局限性，主要包括以下哪几个方面？一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。10、HDFS具有较高的容错性，设计了哪些相应的机制检测数据错误和进行自动恢复？它是用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间。用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间。一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
2025-03-28 18:29:45
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空空如也
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