【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程

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今天是LangSimth平台实战的第二篇文章。

上篇文章我们介绍了该平台的Tracing部分，它为程序提供了每一步的运行日志及监控，提供了快速调试能力以及测试数据标注和收集能力。

本文介绍该平台的数据集和测试评估部分。数据集的建立和测试评估是软件开发过程中必不可少的一部分，也是保证软件质量的重要一环。

0. 导入本地数据集

该平台上，对于数据集的收集过程，除了上篇文章中介绍的在线标注和收集方式，还可以通过导入本地数据集的方式批量上传数据集。

以AGI课堂中的数据集例子给大家做演示。

数据集格式如下（ .jsonl文件 ）：outlines、user_