【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent

在MetaGPT中定义的一个agent运行示例如下：

• 一个agent在启动后他会观察自己能获取到的信息，加入自己的记忆中
• 下一步进行思考，决定下一步的行动，也就是从Action1，Action2，Action3中选择执行的Action
• 决定行动后，紧接着就执行对应行动，得到这个环节的结果

以Task3 作业为例，来看下使用MetaGPT 实现Agent的思路。Task3任务如下：

经过上面的学习，我想你已经对 MetaGPT 的框架有了基本了解，现在我希望你能够自己编写这样一个 agent

• 这个 Agent 拥有三个动作 打印1 打印2 打印3（初始化时 init_action([print,print,print])）
• 重写有关方法（请不要使用act_by_order，我希望你能独立实现）使得 Agent 顺序执行上面三个动作
• 当上述三个动作执行完毕后，为 Agent 生成新的动作 打印4 打印5 打印6 并顺序执行，（之前我们初始化了三个 print 动作，执行完毕后，重新 init_action([…,…,…])，然后顺序执行这个新生成的动作列表)

实现思路

用最通俗的话来总结：