集合基础知识学习(三):Map的相关

本文详细介绍了Map集合的特点与使用方法,包括其无序性、键值对形式的数据存储、键不可重复等特性。此外还讲解了如何通过不同方式遍历Map集合,并对比了HashMap与Hashtable的不同之处。

Map集合

特性:1,无序;2,以键值对形式添加数据;

          3,键不可以重复;4,不继承Collection;

Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();

遍历方式

  1. 获取键;Set<String> set=map.keySet();
  2. 获取值;Collection<String> con=map.values;
  3. 获取键值对;Set<Entry<String,String>> entry=map.entrySet();

foreach输出即可;

方法

  1. 对象名.put(键,值);//添加
  2. 对象名.get(键);//以键取值---返回'值'
  3. 对象名.size();//长度/大小
  4. 对象名.remove(键);//删除---有返回值
  5. 对象名.clear();//清空
  6. 对象名.containsKey(键) / containsValue;//包含
  7. 对象名.isEmpty();//判断集合是否为空 boolean(true/false)
  8. 对象名.putAll(map1);//复制值---map1的值给对象名

Map集合---排序

eg:SortedMap<String,String> sm=new TreeMap<String,String>();

//按顺序排(a-z,0-9)


eg:SortedMap<Student,Student> sm=new TreeMap<Student,Student>();

//学生名一致,只对键排序,值为乱序


HashMap,Hashtable的区别:(例如:烧水

异步            同步(排队)

不安全         安全

其他:工具类:

  1. Collections---提供一组静态方法操作Collection集合;
  2. Arrays--提供一组静态方法操作数组;


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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